基于智能授导机制的自主学习系统设计与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| 1.1 背景分析 | 第7-8页 |
| 1.2 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 国内研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 存在的问题及解决思路 | 第11-12页 |
| 1.5 本文研究工作 | 第12-13页 |
| 1.6 文章组织 | 第13-14页 |
| 第二章 基本理论、方法与技术 | 第14-24页 |
| 2.1 自主学习与个性化学习 | 第14页 |
| 2.2 智能授导系统 | 第14-16页 |
| 2.2.1 定义 | 第14页 |
| 2.2.2 演化 | 第14-15页 |
| 2.2.3 一般结构 | 第15-16页 |
| 2.3 模糊知识表示与模糊匹配 | 第16-19页 |
| 2.3.1 模糊知识表示 | 第16-17页 |
| 2.3.2 模糊匹配 | 第17-19页 |
| 2.4 模糊推理方法 | 第19-22页 |
| 2.4.1 模糊推理的基本模式 | 第19页 |
| 2.4.2 简单模糊推理方法 | 第19-21页 |
| 2.4.3 多维模糊推理 | 第21-22页 |
| 2.5 带有可信度和加权因子的模糊推理 | 第22-24页 |
| 2.5.1 带有可信度的简单模糊推理 | 第22-23页 |
| 2.5.2 带有可信度和加权因子的多维模糊推理 | 第23-24页 |
| 第三章 系统总体框架和功能 | 第24-30页 |
| 3.1 系统结构与组成 | 第24-25页 |
| 3.2 运行模式 | 第25-26页 |
| 3.3 系统角色和主要功能 | 第26-30页 |
| 3.3.1 管理者 | 第26页 |
| 3.3.2 教师功能 | 第26-27页 |
| 3.3.3 学习者功能 | 第27-30页 |
| 3.3.3.1 智能授导 | 第27页 |
| 3.3.3.2 课程学习 | 第27-28页 |
| 3.3.3.3 巩固练习 | 第28页 |
| 3.3.3.4 家庭作业 | 第28页 |
| 3.3.3.5 阶段测试 | 第28-29页 |
| 3.3.3.6 智能答疑 | 第29页 |
| 3.3.3.7 交流学习 | 第29页 |
| 3.3.3.8 学习笔记 | 第29页 |
| 3.3.3.9 学习日志 | 第29-30页 |
| 第四章 关键问题研究 | 第30-41页 |
| 4.1 领域知识 | 第30-32页 |
| 4.1.1 知识树 | 第30-31页 |
| 4.1.2 课程单元 | 第31页 |
| 4.1.3 教学资源 | 第31-32页 |
| 4.1.4 元数据 | 第32页 |
| 4.2 学习者 | 第32-34页 |
| 4.2.1 学习者模型 | 第32-34页 |
| 4.2.2 学习者模型的建立和更新 | 第34页 |
| 4.3 教学策略 | 第34-41页 |
| 4.3.1 教学策略模型 | 第34-36页 |
| 4.3.2 教学策略的应用 | 第36-40页 |
| 4.3.2.1 模糊匹配与模糊推理模式 | 第36-37页 |
| 4.3.2.2 模糊匹配实例 | 第37-38页 |
| 4.3.2.3 模糊推理实例 | 第38-40页 |
| 4.3.3 教学策略的绩效评估与更新 | 第40-41页 |
| 第五章 原型系统实现 | 第41-48页 |
| 5.1 开发环境、工具及系统运行环境 | 第41页 |
| 5.2 系统实现 | 第41-48页 |
| 5.2.1 数据库设计 | 第41-45页 |
| 5.2.2 功能实现 | 第45-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第53页 |
