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基于混合成像的孤立性肺结节良恶性预测模型的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-12页
    1.2 孤立性肺结节良恶性检测的研究进展及现状第12-14页
    1.3 孤立性肺结节良恶性诊断所面临的问题第14-15页
    1.4 本文研究的主要内容及结构第15-18页
第二章 临床资料与方法第18-24页
    2.1 病例的来源第18-19页
    2.2 研究对象的入选及剔除标准第19-21页
        2.2.1 CT 切片入选标准第19页
        2.2.2 PET 切片入选标准第19-20页
        2.2.3 肺结节的入选标准第20-21页
        2.2.4 PET/CT 图像的采集与重建规则第21页
    2.3 入选对象的一般资料第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 基于 PET/CT 的孤立性肺结节自动检测第24-42页
    3.1 PET/CT 相关概念及背景第24-29页
        3.1.1 PET 显像的基本原理第25-26页
        3.1.2 CT 显像的基本原理第26-28页
        3.1.3 PET/CT 图像融合第28-29页
        3.1.4 PET/CT 在病灶检测中的作用第29页
    3.2 基于 CT 的孤立性肺结节的检测第29-37页
        3.2.1 肺部 CT 图像的预处理第30-31页
        3.2.2 肺实质的分割第31-35页
        3.2.3 疑似孤立性肺结节的检测第35-37页
    3.3 基于 PET 图像的孤立性肺结节的检测第37-39页
        3.3.1 18~F-FDG 显像剂第37-38页
        3.3.2 SUV 值测量第38-39页
    3.4 PET/CT 图像的配准第39-41页
        3.4.1 图像的配准技术第39-40页
        3.4.2 基于 PET/CT 图像配准的肺结节的筛选第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 孤立性肺结节的特征提取第42-54页
    4.1 孤立性肺结节 CT 征象的提取第42-51页
        4.1.1 孤立性肺结节灰度特征的提取第42-44页
        4.1.2 孤立性肺结节的纹理特征的提取第44-46页
        4.1.3 孤立性肺结节形状特征的提取第46-51页
    4.2 孤立性肺结节 PET 征象的提取第51-52页
    4.3 本章小结第52-54页
第五章 孤立性肺结节的良恶性判别与预测模型的建立第54-68页
    5.1 基于双向隶属度模糊支持向量机的肺结节良恶性分类第54-60页
    5.2 基于统计学的肺结节良恶性预测模型的建立第60-63页
    5.3 诊断模型与医师对比研究第63-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结和展望第68-70页
    6.1 主要结论第68页
    6.2 后续的工作和展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
攻读学位期间发表的学术论文目录第76页

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