摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.2 孤立性肺结节良恶性检测的研究进展及现状 | 第12-14页 |
1.3 孤立性肺结节良恶性诊断所面临的问题 | 第14-15页 |
1.4 本文研究的主要内容及结构 | 第15-18页 |
第二章 临床资料与方法 | 第18-24页 |
2.1 病例的来源 | 第18-19页 |
2.2 研究对象的入选及剔除标准 | 第19-21页 |
2.2.1 CT 切片入选标准 | 第19页 |
2.2.2 PET 切片入选标准 | 第19-20页 |
2.2.3 肺结节的入选标准 | 第20-21页 |
2.2.4 PET/CT 图像的采集与重建规则 | 第21页 |
2.3 入选对象的一般资料 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 基于 PET/CT 的孤立性肺结节自动检测 | 第24-42页 |
3.1 PET/CT 相关概念及背景 | 第24-29页 |
3.1.1 PET 显像的基本原理 | 第25-26页 |
3.1.2 CT 显像的基本原理 | 第26-28页 |
3.1.3 PET/CT 图像融合 | 第28-29页 |
3.1.4 PET/CT 在病灶检测中的作用 | 第29页 |
3.2 基于 CT 的孤立性肺结节的检测 | 第29-37页 |
3.2.1 肺部 CT 图像的预处理 | 第30-31页 |
3.2.2 肺实质的分割 | 第31-35页 |
3.2.3 疑似孤立性肺结节的检测 | 第35-37页 |
3.3 基于 PET 图像的孤立性肺结节的检测 | 第37-39页 |
3.3.1 18~F-FDG 显像剂 | 第37-38页 |
3.3.2 SUV 值测量 | 第38-39页 |
3.4 PET/CT 图像的配准 | 第39-41页 |
3.4.1 图像的配准技术 | 第39-40页 |
3.4.2 基于 PET/CT 图像配准的肺结节的筛选 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 孤立性肺结节的特征提取 | 第42-54页 |
4.1 孤立性肺结节 CT 征象的提取 | 第42-51页 |
4.1.1 孤立性肺结节灰度特征的提取 | 第42-44页 |
4.1.2 孤立性肺结节的纹理特征的提取 | 第44-46页 |
4.1.3 孤立性肺结节形状特征的提取 | 第46-51页 |
4.2 孤立性肺结节 PET 征象的提取 | 第51-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 孤立性肺结节的良恶性判别与预测模型的建立 | 第54-68页 |
5.1 基于双向隶属度模糊支持向量机的肺结节良恶性分类 | 第54-60页 |
5.2 基于统计学的肺结节良恶性预测模型的建立 | 第60-63页 |
5.3 诊断模型与医师对比研究 | 第63-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结和展望 | 第68-70页 |
6.1 主要结论 | 第68页 |
6.2 后续的工作和展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |