古诗知识搜索系统的设计和实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 本文所做的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第16-25页 |
| 2.1 文本数据挖掘相关技术 | 第16-21页 |
| 2.1.1 关键词自动标注技术综述 | 第16-19页 |
| 2.1.2 抽词 | 第19页 |
| 2.1.3 语言模型 | 第19-20页 |
| 2.1.4 文本聚类 | 第20-21页 |
| 2.2 信息检索相关技术 | 第21-23页 |
| 2.2.1 信息检索技术 | 第21-22页 |
| 2.2.2 搜索引擎 | 第22-23页 |
| 2.3 可视化展示 | 第23页 |
| 2.3.1 可视化工具D3 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 面向古诗知识搜索的文本分析技术 | 第25-52页 |
| 3.1 古诗知识搜索 | 第25-30页 |
| 3.1.1 信息检索模块概述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 主题搜索和关系搜索 | 第26-30页 |
| 3.2 不可控关键词抽取算法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 算法概述 | 第30-31页 |
| 3.2.2 文本预处理 | 第31-32页 |
| 3.2.3 可控词表建立 | 第32-34页 |
| 3.2.4 训练语言模型 | 第34-35页 |
| 3.2.5 主题词聚类与关键词选择 | 第35-36页 |
| 3.3 可控关键词自动标注算法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于规则优化的判断树 | 第37-39页 |
| 3.4 基于同义词表的语义泛化方法 | 第39-41页 |
| 3.5 半监督的人物关系挖掘算法 | 第41-45页 |
| 3.5.1 算法概述 | 第41-42页 |
| 3.5.2 数据预处理 | 第42-43页 |
| 3.5.3 语法分析 | 第43-44页 |
| 3.5.4 关系三元组获取 | 第44-45页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第45-51页 |
| 3.6.1 实验数据和评价指标 | 第45-46页 |
| 3.6.2 不可控关键词抽取实验 | 第46-48页 |
| 3.6.3 可控关键词自动标注实验 | 第48页 |
| 3.6.4 主题搜索结果评估 | 第48-50页 |
| 3.6.5 人物关系挖掘实验 | 第50-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 古诗知识搜索系统总体设计 | 第52-59页 |
| 4.1 系统研发目标和总体概述 | 第52-53页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第53-55页 |
| 4.3 系统架构设计 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 古诗知识搜索系统实现 | 第59-71页 |
| 5.1 开发准备 | 第59-60页 |
| 5.2 导航服务 | 第60-62页 |
| 5.3 搜索服务 | 第62-65页 |
| 5.3.1 作者与主题搜索 | 第62-64页 |
| 5.3.2 关系搜索 | 第64-65页 |
| 5.4 个性化服务 | 第65-68页 |
| 5.4.1 添加新的诗集 | 第65-67页 |
| 5.4.2 删除诗集 | 第67-68页 |
| 5.4.3 修改封面配图 | 第68页 |
| 5.5 古诗配图展示与评估 | 第68-69页 |
| 5.6 可视化展示 | 第69-70页 |
| 5.6.1 音频可视化展示 | 第69页 |
| 5.6.2 人物关系可视化示例 | 第69-70页 |
| 5.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简历 | 第78页 |
