通用航空机载电池管理系统的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究工作的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 电池管理系统的发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外发展状况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内发展状况 | 第14-15页 |
| 1.3 机载电池管理系统的基本功能 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要内容和章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 锂电池原理以及性能分析 | 第17-26页 |
| 2.1 锂电池简介 | 第17页 |
| 2.2 锂电池的分类及工作原理 | 第17-23页 |
| 2.2.1 锂电池种类 | 第17-19页 |
| 2.2.2 锂电池的特点 | 第19-21页 |
| 2.2.3 锂电池工作原理 | 第21-23页 |
| 2.3 磷酸铁锂电池的性能分析 | 第23-25页 |
| 2.3.1 磷酸铁锂电池的充放电性能 | 第23-24页 |
| 2.3.2 磷酸铁锂电池的温度性能 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 SOC估算算法的研究 | 第26-44页 |
| 3.1 SOC估算方法简介 | 第26-28页 |
| 3.1.1 SOC定义 | 第26-27页 |
| 3.1.2 影响SOC估算的因素 | 第27-28页 |
| 3.2 传统SOC估算方法及优缺点 | 第28-32页 |
| 3.2.1 放电实验法 | 第28页 |
| 3.2.2 安时法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 开路电压发 | 第29-30页 |
| 3.2.4 内阻法 | 第30页 |
| 3.2.5 卡尔曼滤波法 | 第30-31页 |
| 3.2.6 人工神经网络法 | 第31-32页 |
| 3.2.7 各算法之间的比较 | 第32页 |
| 3.3 电动飞机对SOC算法的要求 | 第32-33页 |
| 3.4 机载电池管理系统SOC估算算法的研究 | 第33-43页 |
| 3.4.1 标准卡尔曼滤波 | 第33-35页 |
| 3.4.2 扩展卡尔曼滤波 | 第35-36页 |
| 3.4.3 电池模型 | 第36-38页 |
| 3.4.4 扩展卡尔曼滤波算法模型建立 | 第38-41页 |
| 3.4.5 模型的参数辨识 | 第41-42页 |
| 3.4.6 EKF算法的改进 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 电池管理系统整体设计 | 第44-54页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第44-45页 |
| 4.2 详细设计 | 第45-51页 |
| 4.2.1 电池监视模块 | 第45-48页 |
| 4.2.2 主控模块设计 | 第48-49页 |
| 4.2.3 保护模块 | 第49-50页 |
| 4.2.4 显示模块 | 第50-51页 |
| 4.3 软件设计 | 第51-53页 |
| 4.3.1 主程序设计 | 第51页 |
| 4.3.2 数据采集设计 | 第51-52页 |
| 4.3.3 显示部分程序设计 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 电池管理系统建模仿真及结果分析 | 第54-61页 |
| 5.1 FPGA仿真调试 | 第54-57页 |
| 5.1.1 FPGA对ltc6804-2 的控制 | 第54-55页 |
| 5.1.2 仿真结果显示 | 第55-57页 |
| 5.2 soc仿真结果 | 第57-60页 |
| 5.2.1 修正前两种模型的仿真 | 第57-58页 |
| 5.2.2 对扩展卡尔曼增益系数改进的仿真 | 第58-59页 |
| 5.2.3 极端soc算法修正的仿真 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 附录Ⅰ电路实物图 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第67页 |
