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锥束CT三维图像交互式分割技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-32页
    1.1 研究背景与意义第14-17页
    1.2 国内外研究现状第17-28页
        1.2.1 图像分割第17-18页
        1.2.2 交互式分割方法第18-27页
        1.2.3 分割效果评价第27-28页
    1.3 本文主要工作及创新点第28-32页
第二章 基于体积形态学的三维图像降噪方法第32-46页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 形态学处理第33-35页
    2.3 体积形态学算子第35-38页
        2.3.1 二值体积形态学算子第35-36页
        2.3.2 灰度体积形态学算子第36-38页
    2.4 基于体积形态学的图像降噪方法第38-41页
        2.4.1 体积开、闭算子的选择第38-39页
        2.4.2 阈值的确定第39页
        2.4.3 体积形态学处理的改进第39-41页
    2.5 实验结果与分析第41-45页
    2.6 本章总结第45-46页
第三章 基于超体素纹理特征的GrowCut分割方法第46-64页
    3.1 引言第46页
    3.2 元胞自动机模型第46-49页
        3.2.1 元胞自动机的基本组成第46-48页
        3.2.2 元胞自动机的特点第48-49页
    3.3 基于超体素纹理特征的GrowCut分割方法第49-59页
        3.3.1 SLIC超体素分割第49-52页
        3.3.2 三维LBP纹理特征描述第52-56页
        3.3.3 分割流程第56-59页
    3.4 实验结果与分析第59-63页
    3.5 本章总结第63-64页
第四章 基于相似局部特征的三维图像交互式分割方法第64-80页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 光流场模型第65-66页
    4.3 BRISK描述子第66-69页
        4.3.1 BRIEF描述子第66-67页
        4.3.2 BRISK描述子第67-69页
    4.4 基于BRISK-Flow的三维空间交互式标记方法第69-76页
        4.4.1 BRISK-Flow第69-72页
        4.4.2 交互式标记过程第72-75页
        4.4.3 基于MSRM的分割过程第75-76页
    4.5 实验结果与分析第76-79页
    4.6 本章总结第79-80页
第五章 三维图像交互式分割软件平台第80-102页
    5.1 引言第80-82页
        5.1.1 MVC框架模式第80-81页
        5.1.2 Qt软件框架第81页
        5.1.3 Ribbon控制面板第81-82页
    5.2 软件的结构设计第82-95页
        5.2.1 整体架构第82页
        5.2.2 模型模块第82-90页
        5.2.3 视图模块第90-93页
        5.2.4 控制器模块第93-95页
    5.3 VolumeViewer软件功能展示第95-101页
        5.3.1 图像浏览第95-98页
        5.3.2 图像预处理功能第98-99页
        5.3.3 交互式分割结果预览第99-100页
        5.3.4 标记信息显示第100-101页
    5.4 本章总结第101-102页
第六章 总结与展望第102-106页
    6.1 总结第102-103页
    6.2 展望第103-106页
致谢第106-108页
参考文献第108-116页
作者简历第116-118页

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