基于遥感和气象数据的江苏省水稻水分生产率时空变化研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-22页 |
| 1.2.1 遥感技术提取水稻种植面积研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 遥感技术反演蒸散发量研究进展 | 第15-20页 |
| 1.2.2.1 经验统计模型 | 第15-16页 |
| 1.2.2.2 与传统方法相结合的遥感模型 | 第16-18页 |
| 1.2.2.3 地表能量平衡模型 | 第18-20页 |
| 1.2.3 水分生产率的研究进展 | 第20-22页 |
| 1.3 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 技术路线 | 第23-24页 |
| 2 江苏省概况和数据预处理 | 第24-32页 |
| 2.1 江苏省概况 | 第24-25页 |
| 2.2 气象数据 | 第25页 |
| 2.3 产量数据 | 第25-26页 |
| 2.4 MODIS数据 | 第26-32页 |
| 2.4.1 MODIS数据选取 | 第26-28页 |
| 2.4.2 波段提取和投影转换 | 第28-29页 |
| 2.4.3 定标处理 | 第29-30页 |
| 2.4.4 数据掩膜 | 第30-32页 |
| 3 水稻面积提取和产量空间化分布 | 第32-45页 |
| 3.1 水稻面积提取 | 第32-35页 |
| 3.1.1 光谱指数的选取 | 第32-34页 |
| 3.1.2 面积识别算法 | 第34-35页 |
| 3.2 水稻产量空间化分布 | 第35-36页 |
| 3.3 数据支持 | 第36-40页 |
| 3.3.1 MOD09数据集 | 第36-37页 |
| 3.3.2 QA波段云检测与条件时间序列插值去云 | 第37-40页 |
| 3.4 水稻面积与产量空间分布 | 第40-45页 |
| 3.4.1 水稻面积分布 | 第40-41页 |
| 3.4.2 水稻产量空间分布 | 第41-45页 |
| 4 基于SSEB模型反演水稻蒸散发 | 第45-59页 |
| 4.1 P-M公式和SSEB模型 | 第45-49页 |
| 4.1.1 P-M公式 | 第45-48页 |
| 4.1.2 SSEB模型 | 第48-49页 |
| 4.2 数据支持 | 第49-53页 |
| 4.2.1 MOD11数据集 | 第50-51页 |
| 4.2.2 缺失MODIS数据时间插值 | 第51-52页 |
| 4.2.3 气象数据插值 | 第52-53页 |
| 4.3 蒸散发空间分布图 | 第53-59页 |
| 4.3.1 最高、最低温度 | 第53-54页 |
| 4.3.2 ET_f图 | 第54-56页 |
| 4.3.3 实际蒸散发ET_a空间分布 | 第56-59页 |
| 5 水稻水分生产率的时空变化研究 | 第59-71页 |
| 5.1 水稻水分生产率时空分布 | 第59-66页 |
| 5.1.1 水分生产率图的生成 | 第59-64页 |
| 5.1.2 苏省多年平均水分生产率 | 第64-65页 |
| 5.1.3 与已发表文献结果比较 | 第65-66页 |
| 5.2 WP与产量、ET_a之间的关系 | 第66-69页 |
| 5.3 提高水稻水分生产率WP的措施 | 第69-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 研究成果与结论 | 第71页 |
| 6.2 创新点 | 第71-72页 |
| 6.3 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |
