| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的、意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.3 研究的技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.4 技术资料来源 | 第18-19页 |
| 第2章 理论综述及相关概念界定 | 第19-25页 |
| 2.1 基本理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 协同学 | 第19页 |
| 2.1.2 系统论 | 第19-20页 |
| 2.1.3 土地区位理论 | 第20-21页 |
| 2.1.4 集对分析 | 第21-22页 |
| 2.2 相关概念界定 | 第22-25页 |
| 2.2.1 协调的内涵 | 第22页 |
| 2.2.2 城市与城镇的内涵 | 第22-23页 |
| 2.2.3 不同口径下人口统计术语的区别 | 第23-25页 |
| 第3章 新型城镇化下城市扩张与人口增长的影响因素分析 | 第25-29页 |
| 3.1 新型城镇化表征探讨 | 第25-26页 |
| 3.2 人口增长与城市扩张的影响因素分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 影响人口增长因素 | 第26-27页 |
| 3.2.2 影响城市扩张因素 | 第27-29页 |
| 第4章 城市空间扩张与人口增长协调度模型的构架 | 第29-41页 |
| 4.1 基于集对分析的协调评价指标体系的构建 | 第29-31页 |
| 4.1.1 指标选取原则 | 第29-30页 |
| 4.1.2 指标体系构建 | 第30-31页 |
| 4.2 权重确定方法的选取与步骤 | 第31-33页 |
| 4.2.1 权重确定方法的选取 | 第31-32页 |
| 4.2.2 权重确定方法步骤 | 第32-33页 |
| 4.3 基于集对分析的模型构架 | 第33-36页 |
| 4.3.1 集对分析联系度 | 第33-35页 |
| 4.3.2 集对势 | 第35-36页 |
| 4.4 基于 BP 神经网络的预测模型 | 第36-41页 |
| 4.4.1 神经网络学习系统概况介绍 | 第37页 |
| 4.4.2 BP 神经网络算法的原理 | 第37-39页 |
| 4.4.3 BP 算法的执行步骤 | 第39-41页 |
| 第5章 基于集对分析的长吉图系统协调度研究 | 第41-64页 |
| 5.1 研究区域概况 | 第41-44页 |
| 5.1.1 地理位置、行政区划与研究区域 | 第41页 |
| 5.1.2 自然条件与社会经济条件 | 第41-44页 |
| 5.2 基于集对分析的系统协调度计算 | 第44-55页 |
| 5.2.1 评价指标的评价标准的确定 | 第44-50页 |
| 5.2.2 权重的计算 | 第50页 |
| 5.2.3 人口增长与城市空间扩张子系统联系度 | 第50-51页 |
| 5.2.4 人口增长与城市空间扩张子系统集对势 | 第51-52页 |
| 5.2.5 基于人工神经网络的系统势的预测 | 第52-55页 |
| 5.3 评价结果分析 | 第55-60页 |
| 5.3.1 长吉图人口增长与城市空间扩张系统协调性现状分析 | 第55-57页 |
| 5.3.2 长吉图人口增长与城市空间扩张系统协调性历史演变与预测分析 | 第57-60页 |
| 5.3.3 小结 | 第60页 |
| 5.4 促进人口增长与城市空间扩张系统协调发展的对策建议 | 第60-64页 |
| 5.4.1 坚持特色，建设长吉图区域新型城镇 | 第60-61页 |
| 5.4.2 加强管理，提高土地节约集约利用水平 | 第61-62页 |
| 5.4.3 深化改革，吸引高中低等不同层次人才 | 第62-64页 |
| 第6章 结语 | 第64-66页 |
| 6.1 主要结论 | 第64-65页 |
| 6.2 存在的问题 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 导师及作者简介 | 第71页 |
