| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及特色 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 语义检索系统的关键技术 | 第13-31页 |
| 2.1 数字资产管理系统—Dspace | 第13-15页 |
| 2.1.1 DSpace相关技术 | 第13-14页 |
| 2.1.2 DSpace特点 | 第14-15页 |
| 2.2 词形规范化 | 第15-20页 |
| 2.2.1 词干提取与词形还原的区别和联系 | 第16-18页 |
| 2.2.2 词形还原主要实现工具 | 第18-19页 |
| 2.2.3 自然语言处理工具--Standford CoreNLP | 第19-20页 |
| 2.3 Lucene全文检索引擎工具包 | 第20-23页 |
| 2.3.1 Lucene特点 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Lucene包结构 | 第21-22页 |
| 2.3.3 Lucene核心类 | 第22-23页 |
| 2.4 基于本体的语义相似度算法 | 第23-30页 |
| 2.4.1 基于本体的语义相似度算法概述 | 第23-25页 |
| 2.4.2 基于《知网》的语义相似度算法 | 第25-28页 |
| 2.4.3 基于WordNet的语义相似度算法 | 第28-30页 |
| 2.5 词义消歧 | 第30-31页 |
| 第三章 领域语义检索系统的模型设计 | 第31-42页 |
| 3.1 系统总体结构设计 | 第31页 |
| 3.2 系统功能模块设计 | 第31-35页 |
| 3.2.1 词性标注与词形规范化子模块 | 第32-33页 |
| 3.2.2 领域停用词处理子模块 | 第33页 |
| 3.2.3 索引子模块 | 第33页 |
| 3.2.4 词义消歧与扩展子模块 | 第33-34页 |
| 3.2.5 领域过通子模块 | 第34-35页 |
| 3.2.6 搜索子模块 | 第35页 |
| 3.3 算法设计 | 第35-40页 |
| 3.3.1 语义相似度算法改进 | 第35-37页 |
| 3.3.2 文档排序算法选择 | 第37-40页 |
| 3.4 系统工作流程设计 | 第40-42页 |
| 第四章 领域语义检索系统的技术实现 | 第42-53页 |
| 4.1 词性标注与词形规范化子模块 | 第42-44页 |
| 4.2 领域停用词处理模块 | 第44-45页 |
| 4.3 索引子模块 | 第45-47页 |
| 4.4 词义消歧与扩展子模块 | 第47-49页 |
| 4.4.1 词义消歧 | 第47-49页 |
| 4.4.2 查询词扩展 | 第49页 |
| 4.5 领域过滤子模块 | 第49-51页 |
| 4.6 搜索子模块 | 第51-53页 |
| 第五章 实验与分析 | 第53-59页 |
| 5.1 算法验证 | 第53-55页 |
| 5.2 语义检索系统效果验证 | 第55-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |