| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 土壤表面电磁散射与土壤水分简介 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 雷达后向散射系数 | 第16-18页 |
| 2.2.1 雷达方程 | 第16-17页 |
| 2.2.2 雷达后向散射系数 | 第17-18页 |
| 2.3 影响散射的因素 | 第18-23页 |
| 2.3.1 雷达系统参数 | 第18-20页 |
| 2.3.2 地表参数 | 第20-23页 |
| 2.4 土壤水分 | 第23-26页 |
| 2.4.1 土壤水分简介 | 第23-24页 |
| 2.4.2 土壤水分Dobson介电模型 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 裸露地表微波散射模型 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 经验与半经验模型 | 第27-29页 |
| 3.2.1 Oh模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 Dubois模型 | 第28页 |
| 3.2.3 Shi模型 | 第28-29页 |
| 3.3 理论模型 | 第29-33页 |
| 3.3.1 基尔霍夫(Kirchhoff)模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 小扰动模型(SPM) | 第30-31页 |
| 3.3.3 积分方程模型(IEM) | 第31-32页 |
| 3.3.4 先进积分方程模型(AIEM) | 第32-33页 |
| 3.4 基于AIEM的土壤水分正向模型及其特征分析 | 第33-40页 |
| 3.4.1 后向散射系数对入射角的响应 | 第34-36页 |
| 3.4.2 后向散射系数对均方根高度的响应 | 第36-38页 |
| 3.4.3 后向散射系数对地表相关长度的响应 | 第38-39页 |
| 3.4.4 后向散射系数对土壤含水量的响应 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 最小二乘支持向量机(LSSVM)反演算法 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 统计学习理论(STL) | 第41-44页 |
| 4.2.1 VC维理论 | 第41-42页 |
| 4.2.2 推广能力的界 | 第42-43页 |
| 4.2.3 结构风险最小化(SRM)准则 | 第43-44页 |
| 4.3 支持向量机 | 第44-48页 |
| 4.3.1 支持向量机分类 | 第44-47页 |
| 4.3.2 支持向量机回归 | 第47-48页 |
| 4.4 最小二乘支持向量机(LSSVM) | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 果蝇算法(FOA)及其改进算法(IFOA) | 第51-55页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 果蝇算法(FOA)原理 | 第51-53页 |
| 5.3 改进的果蝇算法(IFOA) | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 基于IFOA优化LSSVM模型的土壤水分反演 | 第55-62页 |
| 6.1 引言 | 第55页 |
| 6.2 基于AIEM的样本数据选取 | 第55-56页 |
| 6.3 基于IFOA优化LSSVM模型的土壤水分反演 | 第56-61页 |
| 6.3.1 IFOA-LSSVM土壤水分反演 | 第56-59页 |
| 6.3.2 IFOA-LSSVM土壤水分反演鲁棒性分析 | 第59-60页 |
| 6.3.3 IFOA-LSSVM土壤水分反演抗噪性能分析 | 第60-61页 |
| 6.4 密歇根实地测量数据对IFOA-LSSVM反演模型的检验 | 第61页 |
| 6.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
