首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--传感器的应用论文

面向森林火灾监测的无线传感器网络定位算法的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 引言第10页
    1.2 森林火灾监测第10-13页
        1.2.1 森林火灾的危害第10-11页
        1.2.2 我国森林火灾概况第11页
        1.2.3 森林火灾监测的重要性第11页
        1.2.4 国内外森林火灾监测技术现状第11-13页
    1.3 无线传感器网络概述第13-16页
        1.3.1 无线传感器网络组成结构第13页
        1.3.2 无线传感器网络节点结构第13-14页
        1.3.3 无线传感器网络特点第14-15页
        1.3.4 无线传感器网络的关键技术第15-16页
    1.4 无线传感器网络定位技术第16-22页
        1.4.1 无线传感器网络定位技术研究意义第16-17页
        1.4.2 无线传感器网络技术的发展现状第17-20页
        1.4.3 无线传感器网络技术的主要应用范围第20-21页
        1.4.4 无线传感器网络节点定位技术所面临的主要问题第21-22页
    1.5 有关无线传感器网络技术在林火监测中应用的研究现状第22-23页
        1.5.1 国外关于无线传感器网络技术在林业防火监测中应用的研究现状第22页
        1.5.2 国内关于无线传感器网络技术在林火监测中应用的研究现状第22-23页
    1.6 本论文主要内容的安排第23-24页
第二章 无线传感器网络定位技术和算法理论第24-34页
    2.1 引言第24页
    2.2 无线传感器网络节点定位的基本原理第24-30页
        2.2.1 节点定位的基本概念和系统假设第24-25页
        2.2.2 节点间距的测量方法第25-27页
        2.2.3 节点位置计算方法第27-30页
    2.3 无线传感器网络定位算法第30-33页
        2.3.1 常用节点定位算法第30-31页
        2.3.2 无线传感器网络定位算法特点第31页
        2.3.3 无线传感器网络定位算法性能评价指标第31-33页
    2.4 小结第33-34页
第三章 基于熵权的无线传感器网络节点定位算法第34-48页
    3.1 引言第34页
    3.2 熵权概述第34-36页
        3.2.1 熵权第34-35页
        3.2.2 熵权值的计算模型第35-36页
    3.3 DV-Hop算法第36-47页
        3.3.1 DV-Hop定位算法的应用性分析第36-37页
        3.3.2 DV-Hop算法过程第37-40页
        3.3.3 DV-Hop算法的改进第40-41页
        3.3.4 仿真分析第41-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 基于灰色关联度的无线传感器网络节点定位算法第48-62页
    4.1 引言第48页
    4.2 灰色关联度概述第48-50页
        4.2.1 灰色系统理论的发展及应用第48-49页
        4.2.2 灰色关联度第49-50页
    4.3 DV-Hop定位算法的改进第50-60页
        4.3.1 计算原理第50-51页
        4.3.2 计算步骤第51-52页
        4.3.3 仿真实验分析第52-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 基于熵权灰色关联分析法的无线传感器网络节点定位算法第62-76页
    5.1 引言第62页
    5.2 熵权加上灰色关联分析的理论模型第62-73页
        5.2.1 模型算法第62-63页
        5.2.2 模型评价第63-65页
        5.2.3 仿真实验分析第65-73页
    5.3 三种改进算法比较第73-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第六章 无线传感器网络节点定位算法在森林火灾监测的应用第76-88页
    6.1 引言第76页
    6.2 森林火灾监测系统设计第76-84页
        6.2.1 森林火灾监测无线传感器网络组成第76-77页
        6.2.2 系统设计思路第77-78页
        6.2.3 系统功能第78-80页
        6.2.4 人机交互界面第80-84页
    6.3 改进定位算法在森林火灾监测中的应用第84-87页
    6.4 本章小结第87-88页
总结与展望第88-90页
    总结第88-89页
    展望第89-90页
参考文献第90-100页
致谢第100-101页
攻读博士学位期间取得的研究成果第101页

论文共101页,点击 下载论文
上一篇:词汇语义的图形表征研究与应用
下一篇:互联网域间路由可扩展性的相关研究