关于数据挖掘技术在税务工作中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 关键技术 | 第14-20页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第14-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘过程 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据挖掘方法 | 第15-16页 |
| 2.2 分类分析和决策树 | 第16-17页 |
| 2.3 Oracle概述 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 税务工作的需求分析 | 第20-27页 |
| 3.1 税务数据特点 | 第20页 |
| 3.2 数据源分析 | 第20-21页 |
| 3.2.1 税务系统的实时数据 | 第20-21页 |
| 3.2.2 税务汇总数据 | 第21页 |
| 3.3 税务稽查选案的需求分析 | 第21-26页 |
| 3.3.1 税务稽查的基本步骤 | 第21-23页 |
| 3.3.2 税务稽查的作用 | 第23-24页 |
| 3.3.3 稽查选案的方法 | 第24-25页 |
| 3.3.4 稽查选案的工作流程分析 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 数据挖掘在税务稽查选案工作中的应用设计 | 第27-39页 |
| 4.1 设计原则 | 第27-28页 |
| 4.2 系统总体框架 | 第28-29页 |
| 4.3 业务逻辑模块设计 | 第29-33页 |
| 4.3.1 案源登记模块 | 第29-30页 |
| 4.3.2 指标设置模块 | 第30-31页 |
| 4.3.3 审核管理模块 | 第31-32页 |
| 4.3.4 统计分析模块 | 第32-33页 |
| 4.4 数据分析模块 | 第33-38页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第33-34页 |
| 4.4.2 数据仓库的建立 | 第34-36页 |
| 4.4.3 权重计算 | 第36页 |
| 4.4.4 决策树税务稽查选案评估模型的建立 | 第36-38页 |
| 4.5 数据库ER图设计 | 第38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 数据挖掘在税务稽查选案工作中的应用实现 | 第39-53页 |
| 5.1 软件系统设置 | 第39-40页 |
| 5.2 案源登记模块的实现 | 第40-42页 |
| 5.3 指标设置模块的实现 | 第42-44页 |
| 5.4 审核管理模块的实现 | 第44-45页 |
| 5.5 统计分析模块的实现 | 第45页 |
| 5.6 数据分析模块的实现 | 第45-50页 |
| 5.6.1 数据准备 | 第45-47页 |
| 5.6.2 属性选择 | 第47-48页 |
| 5.6.3 决策树生成 | 第48-49页 |
| 5.6.4 数据表达 | 第49-50页 |
| 5.6.5 税务稽查选案决策分类结果分析 | 第50页 |
| 5.7 本章小结 | 第50-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 导师简介 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
