面向工业应用的图像颜色识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 图像颜色特征分析 | 第15-29页 |
| 2.1 颜色空间分析 | 第15-20页 |
| 2.1.1 常用颜色空间的分析 | 第15-19页 |
| 2.1.2 HCL颜色空间 | 第19-20页 |
| 2.2 颜色特征描述 | 第20-22页 |
| 2.3 颜色相似性度量 | 第22-28页 |
| 2.3.1 距离度量实验 | 第22-25页 |
| 2.3.2 新的距离度量 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 感兴趣区域颜色匹配算法 | 第29-36页 |
| 3.1 基于几何特征的模板匹配 | 第29-31页 |
| 3.2 感兴趣区域定位 | 第31-34页 |
| 3.3 颜色相似性度量计算 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于颜色的图像分割算法 | 第36-43页 |
| 4.1 模板图像颜色信息提取 | 第36-37页 |
| 4.2 目标图像灰度化 | 第37-39页 |
| 4.3 轮廓分析 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第43-53页 |
| 5.1 实验器材及图像来源 | 第43页 |
| 5.2 感兴趣区域颜色匹配实验结果 | 第43-47页 |
| 5.3 基于颜色的图像分割实验结果 | 第47-51页 |
| 5.3.1 无纹理区域分割实验 | 第47-49页 |
| 5.3.2 有纹理区域分割实验 | 第49-51页 |
| 5.4 算法计算效率 | 第51-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
