| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第13-14页 |
| 第二章 ANDROID系统权限分析及机器学习概述 | 第14-33页 |
| 2.1 ANDROID平台概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 Android体系架构 | 第14-16页 |
| 2.1.2 Android系统组件 | 第16-17页 |
| 2.1.3 Android系统安全机制 | 第17-19页 |
| 2.2 ANDROID平台应用程序反编译及逆向技术 | 第19-25页 |
| 2.2.1 Android平台反编译及逆向技术概述 | 第20页 |
| 2.2.2 Android应用程序文件结构 | 第20-23页 |
| 2.2.3 Android系统Dalvik虚拟机 | 第23-25页 |
| 2.3 ANDROID系统的权限管理 | 第25-29页 |
| 2.3.1 Android权限机制的缺陷 | 第25-26页 |
| 2.3.2 Android系统权限使用分析 | 第26-29页 |
| 2.4 机器学习 | 第29-33页 |
| 2.4.1 机器学习概述 | 第29-31页 |
| 2.4.2 监督学习 | 第31-32页 |
| 2.4.3 无监督学习 | 第32-33页 |
| 第三章 基于机器学习的ANDROID权限管理系统的设计 | 第33-54页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第33-34页 |
| 3.2 应用分类模块设计 | 第34-46页 |
| 3.2.1 机器学习分类训练设计 | 第35-44页 |
| 3.2.2 应用分类模块运行流程 | 第44-46页 |
| 3.3 权限动态管理模块设计 | 第46-54页 |
| 3.3.1 数据库设计 | 第46-51页 |
| 3.3.2 增强权限管理流程 | 第51-54页 |
| 第四章 基于机器学习的ANDROID权限管理系统的实现 | 第54-76页 |
| 4.1 系统架构简介 | 第54-55页 |
| 4.2 应用分类模块实现 | 第55-68页 |
| 4.2.1 应用程序分类器实现 | 第55-65页 |
| 4.2.2 应用分类实现 | 第65-68页 |
| 4.3 权限动态管理模块实现 | 第68-76页 |
| 4.3.1 数据库实现 | 第68-71页 |
| 4.3.2 增强权限管理实现 | 第71-76页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第76-82页 |
| 5.1 实验示例 | 第76-81页 |
| 5.1.1 测试环境 | 第76-77页 |
| 5.1.2 功能测试 | 第77-81页 |
| 5.2 结论与建议 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 工作总结 | 第82-83页 |
| 6.2 工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
