| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 相似性计算 | 第12-13页 |
| 1.2.2 社团发现 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 异质信息网络中考虑权值信息的相似性计算 | 第14-15页 |
| 1.3.2 异质信息网络中的社团发现 | 第15页 |
| 1.4 文章结构 | 第15-18页 |
| 第二章 相关概念介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 本章简介 | 第18页 |
| 2.2 异质信息网络相关概念 | 第18-20页 |
| 2.2.1 信息网络 | 第18-19页 |
| 2.2.2 元路径 | 第19-20页 |
| 2.3 异质信息网络中的相似性计算 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于路径个数的相似性计算方法 | 第21页 |
| 2.3.2 基于随机游走的相似性计算方法 | 第21-23页 |
| 2.4 社团发现算法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 基于模块度优化的社团发现算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于标签传递的社团发现算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 异质信息网络中考虑权值信息的相似性计算 | 第26-38页 |
| 3.1 本章简介 | 第26页 |
| 3.2 概念扩展 | 第26-28页 |
| 3.3 算法设计与描述 | 第28-31页 |
| 3.3.1 算法基本思想 | 第28页 |
| 3.3.2 考虑权值信息的相似性计算 | 第28-31页 |
| 3.4 实验 | 第31-37页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第31-32页 |
| 3.4.2 推荐系统中的有效性实验 | 第32-34页 |
| 3.4.3 相关性搜索中的有效性验证 | 第34-35页 |
| 3.4.4 聚类分析中的有效性验证 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 异质信息网络中的社团发现 | 第38-56页 |
| 4.1 本章简介 | 第38页 |
| 4.2 问题定义 | 第38-39页 |
| 4.3 算法设计与描述 | 第39-47页 |
| 4.3.1 算法基本思想 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于单条元路径的社团发现 | 第40-45页 |
| 4.3.3 融合多条元路径的社团发现 | 第45-47页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第47页 |
| 4.4 实验 | 第47-55页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第48-49页 |
| 4.4.2 对比方法 | 第49页 |
| 4.4.3 评价标准 | 第49-50页 |
| 4.4.4 基于单条元路径的社团发现有效性实验 | 第50-52页 |
| 4.4.5 重叠社团发现实验 | 第52页 |
| 4.4.6 基于单条元路径的社团发现参数实验 | 第52-54页 |
| 4.4.7 考虑权值信息的相似性计算方法有效性实验 | 第54-55页 |
| 4.4.8 融合多条元路径的社团发现有效性实验 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第56-57页 |
| 5.1.1 异质信息网络中考虑权值信息的相似性计算 | 第56-57页 |
| 5.1.2 异质信息网络中的社团发现 | 第57页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
