| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 课题研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3.1 电气设备在线监测研究现状及趋势 | 第10页 |
| 1.3.2 电力电子装置故障诊断研究现状及趋势 | 第10-11页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 总体方案设计 | 第13-19页 |
| 2.1 系统功能需求分析 | 第13-14页 |
| 2.2 主要被测信号及其特点 | 第14-16页 |
| 2.3 系统整体设计 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 3 系统硬件设计 | 第19-34页 |
| 3.1 系统硬件平台构成 | 第19-20页 |
| 3.2 传感器选型 | 第20-23页 |
| 3.2.1 电压传感器选型 | 第20-22页 |
| 3.2.2 电流传感器选型 | 第22-23页 |
| 3.3 传感器转接箱 | 第23页 |
| 3.4 测试柜 | 第23-29页 |
| 3.4.1 信号调理机箱 | 第25-27页 |
| 3.4.2 PXI机箱 | 第27页 |
| 3.4.3 数据采集卡选型 | 第27-29页 |
| 3.5 电气接线设计 | 第29-33页 |
| 3.5.1 硬件电路绘制环境 | 第29-30页 |
| 3.5.2 硬件电路设计 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 系统故障仿真与算法实现 | 第34-55页 |
| 4.1 系统电力电子装置仿真及故障分类说明 | 第34-40页 |
| 4.1.1 三相桥式整流电路 | 第34-36页 |
| 4.1.2 系统仿真模型搭建 | 第36-39页 |
| 4.1.3 电力电子装置故障分类总体思想 | 第39-40页 |
| 4.2 基于极限学习机（ELM）的系统故障分类 | 第40-50页 |
| 4.2.1 极限学习机算法原理 | 第40-42页 |
| 4.2.2 电力电子装置整流电压小波包能量特征值提取 | 第42-43页 |
| 4.2.3 极限学习机故障分类 | 第43-50页 |
| 4.3 基于核极限学习机（KELM）的系统故障分类 | 第50-54页 |
| 4.3.1 核极限学习机算法原理 | 第50-53页 |
| 4.3.2 核极限学习机故障分类 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 系统软件设计 | 第55-64页 |
| 5.1 软件总体设计 | 第55-56页 |
| 5.2 系统功能设计 | 第56-62页 |
| 5.2.1 用户登录编辑模块 | 第56-57页 |
| 5.2.2 数据采集模块 | 第57-59页 |
| 5.2.3 数据存储模块 | 第59页 |
| 5.2.4 数据回放模块 | 第59-60页 |
| 5.2.5 故障诊断模块 | 第60-62页 |
| 5.3 试验台现场运行结果 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |