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智能交通信号灯控制机的研究与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 智能交通系统第10-11页
    1.3 国内外研究发展状况第11-14页
    1.4 研究内容第14-16页
第二章 交通控制参数及基本知识第16-25页
    2.1 交通控制和管理的基本概念第16-17页
    2.2 交通控制的分类第17-18页
        2.2.1 按控制范围划分第17页
        2.2.2 按控制方式划分第17-18页
    2.3 车辆到达特性分析第18页
    2.4 交叉路口基本参数第18-22页
        2.4.1 信号周期第18-19页
        2.4.2 信号相位第19页
        2.4.3 绿信比第19-20页
        2.4.4 黄灯时间第20页
        2.4.5 全红时长第20页
        2.4.6 绿灯间隔时间第20页
        2.4.7 损失时间第20页
        2.4.8 有效绿灯时长第20-21页
        2.4.9 饱和流量第21页
        2.4.10 饱和度第21页
        2.4.11 流量单位pcu第21-22页
    2.5 性能指标第22-23页
        2.5.1 延误时间第22-23页
        2.5.2 平均排队长度第23页
        2.5.3 平均停车次数第23页
        2.5.4 通行能力第23页
    2.6 本章小结第23-25页
第三章 Android手机应用程序的设计与编程第25-42页
    3.1 相关应用的基本概念第25-27页
        3.1.1 Android系统第25-26页
        3.1.2 WiFi第26页
        3.1.3 UDP协议第26-27页
    3.2 软件环境的搭建第27-34页
        3.2.1 Android手机的开发环境第27-28页
        3.2.2 开发平台与相关插件第28页
        3.2.3 设置环境变量第28-30页
        3.2.4 创建Android应用工程第30-33页
        3.2.5 创建Android模拟器第33-34页
    3.3 总体设计方案第34-37页
        3.3.1 页面设计第34-35页
        3.3.2 逻辑结构设计第35-37页
    3.4 信息数据第37-38页
    3.5 硬件模块的搭建第38-41页
    3.6 安全机制第41页
    3.7 本章小结第41-42页
第四章 基于专家系统的信号灯控制系统延误模型第42-50页
    4.1 控制算法第42-44页
        4.1.1 模糊算法第42-43页
        4.1.2 神经网络算法第43页
        4.1.3 遗传算法第43-44页
    4.2 专家系统第44-47页
        4.2.1 专家系统的主要组成部分第44-45页
        4.2.2 知识表示第45-46页
        4.2.3 规则专家系统第46-47页
    4.3 控制策略与设计方案第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 基于VISSIM仿真分析第50-59页
    5.1 交通仿真模型的搭建第50-52页
    5.2 仿真分析步骤第52-54页
    5.3 实例分析第54-58页
    5.4 本章小结第58-59页
总结与展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
在学期间主要研究成果第65-66页
附录第66-76页

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