基于微博大数据的舆情监测系统的设计与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 系统核心技术简介 | 第17-25页 |
| 2.1 数据采集技术 | 第17-21页 |
| 2.1.1 网络爬虫 | 第17-18页 |
| 2.1.2 主题爬虫 | 第18-19页 |
| 2.1.3 Scrapy爬虫框架 | 第19-21页 |
| 2.2 微博文本情感分析 | 第21页 |
| 2.3 系统应用框架 | 第21-23页 |
| 2.3.1 SpringMVC | 第21-22页 |
| 2.3.2 MyBatis | 第22-23页 |
| 2.4 高级搜索服务器Solr | 第23页 |
| 2.5 任务调度器Spring-Task | 第23页 |
| 2.6 数据可视化工具 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统设计 | 第25-42页 |
| 3.1 系统概述 | 第25-26页 |
| 3.1.1 系统整体目标 | 第25页 |
| 3.1.2 系统功能需求 | 第25-26页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第26-28页 |
| 3.2.1 系统总体架构 | 第26-27页 |
| 3.2.2 系统技术架构 | 第27-28页 |
| 3.3 数据库设计 | 第28-32页 |
| 3.3.1 设计原则 | 第28-29页 |
| 3.3.2 数据库逻辑关系设计 | 第29页 |
| 3.3.3 数据库表设计 | 第29-32页 |
| 3.4 系统功能模块设计 | 第32-40页 |
| 3.4.1 系统整体功能设计 | 第32页 |
| 3.4.2 微博信息采集模块设计 | 第32-37页 |
| 3.4.3 微博信息分析处理模块设计 | 第37-39页 |
| 3.4.4 微博信息交互模块设计 | 第39-40页 |
| 3.4.5 系统管理模块设计 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 系统实现 | 第42-53页 |
| 4.1 系统运行环境 | 第42-43页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第42页 |
| 4.1.2 软件环境 | 第42-43页 |
| 4.2 系统运行结果 | 第43-51页 |
| 4.2.1 爬虫管理 | 第43页 |
| 4.2.2 登陆页面 | 第43-44页 |
| 4.2.3 预警消息 | 第44-45页 |
| 4.2.4 一键检索 | 第45-46页 |
| 4.2.5 舆情检索 | 第46-48页 |
| 4.2.6 统计信息 | 第48-50页 |
| 4.2.7 系统管理 | 第50-51页 |
| 4.3 全库检索功能实现 | 第51-52页 |
| 4.3.1 部署准备 | 第51页 |
| 4.3.2 集成部署 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统测试 | 第53-60页 |
| 5.1 核心功能测试 | 第53-56页 |
| 5.2 模拟场景测试 | 第56-58页 |
| 5.3 实际运行测试 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间所发表论文 | 第67页 |
