| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 风速相关性的研究现状 | 第12页 |
| 1.3 电动汽车与电网互动技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 概率潮流的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.5 配电网馈线重组的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.6 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 烟花算法及配电网潮流计算的选择 | 第17-29页 |
| 2.1 烟花算法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 烟花算法构架 | 第17页 |
| 2.1.2 烟花算法爆炸方案 | 第17-21页 |
| 2.2 烟花算法有效性实验 | 第21-23页 |
| 2.2.1 测试函数 | 第21-22页 |
| 2.2.2 烟花算法、标准粒子群及基于克隆选择的粒子群算法的比较 | 第22-23页 |
| 2.3 适用于烟花算法馈线重组的潮流算法的比较与选取 | 第23-27页 |
| 2.3.1 确定性潮流计算 | 第23-25页 |
| 2.3.2 配电网潮流计算中不确定性因素的处理方法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 适用于配电网馈线重组的潮流算法选取 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 考虑随机变量相关性的概率潮流计算 | 第29-41页 |
| 3.1 基于点估计法的概率潮流计算 | 第29-33页 |
| 3.1.1 概率潮流问题描述 | 第29页 |
| 3.1.2 方法提出 | 第29-31页 |
| 3.1.3 2M/2M+1法的实现 | 第31-33页 |
| 3.2 概率潮流算法的比较及点估计法的选择 | 第33-37页 |
| 3.2.1 概率潮流算法的比较 | 第33-36页 |
| 3.2.2 HONG'S点估计法的选择 | 第36-37页 |
| 3.3 计及相关性随机变量的点估计法 | 第37-39页 |
| 3.3.1 正交变换法定义 | 第37-38页 |
| 3.3.2 含有输入变量去相关性的点估计法 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 计及分布式电源配置问题的配电网馈线重组 | 第41-57页 |
| 4.1 配电网辐射状孤岛检测 | 第41-43页 |
| 4.1.1 环网与孤岛的检测程序 | 第41页 |
| 4.1.2 广度优先节点编号 | 第41-42页 |
| 4.1.3 基于联络开关的“伪环网”分区 | 第42-43页 |
| 4.2 分布式电源的电压稳定性指标 | 第43-45页 |
| 4.3 运用烟花算法解决配电网馈线重组及分布式电源配置问题 | 第45-48页 |
| 4.3.1 配电网络馈线重组的数学模型 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于烟花算法的优化过程 | 第46-48页 |
| 4.4 案例仿真分析 | 第48-55页 |
| 4.4.1 IEEE33节点测试系统案例 | 第49-51页 |
| 4.4.2 PG&E69节点测试系统案例 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 计及电动车的配电网馈线重组策略 | 第57-69页 |
| 5.1 电动车特性及具有风速相关性的风电出力建模 | 第57-59页 |
| 5.1.1 电动车特性 | 第57-58页 |
| 5.1.2 相关性风速建模 | 第58-59页 |
| 5.2 优化数学模型 | 第59-62页 |
| 5.2.1 控制变量 | 第59页 |
| 5.2.2 优化目标 | 第59-62页 |
| 5.2.3 约束条件 | 第62页 |
| 5.3 算法流程 | 第62-63页 |
| 5.4 案例分析 | 第63-67页 |
| 5.4.1 假设条件 | 第63-65页 |
| 5.4.2 仿真分析 | 第65-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读学士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
