基于子模函数的自动摘要研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 文本摘要 | 第11-12页 |
| 1.2.2 观点摘要 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 文本摘要 | 第13-16页 |
| 1.3.2 情感分析 | 第16-17页 |
| 1.3.3 观点摘要 | 第17-19页 |
| 1.4 论文主要的研究内容 | 第19页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关研究技术 | 第21-35页 |
| 2.1 文本摘要相关技术简介 | 第21-25页 |
| 2.1.1 基于特征选择的文本摘要 | 第22-23页 |
| 2.1.2 基于图模型的文本摘要 | 第23-24页 |
| 2.1.3 基于子模函数的文本摘要 | 第24-25页 |
| 2.2 观点摘要相关技术简介 | 第25-31页 |
| 2.2.1 基于Aspect的观点摘要 | 第25-27页 |
| 2.2.2 观点摘要Aspect的抽取 | 第27页 |
| 2.2.3 构建实体的Aspect本体树 | 第27-28页 |
| 2.2.4 观点摘要主要模型 | 第28-31页 |
| 2.3 文本摘要评价方法 | 第31-34页 |
| 2.3.1 内部评价 | 第32页 |
| 2.3.2 外部评价 | 第32-33页 |
| 2.3.3 ROUGE评价 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于子模函数的多文本摘要优化选择 | 第35-48页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 基于子模函数的多文本摘要 | 第36-42页 |
| 3.2.1 摘要子模性 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于图的子模集合函数 | 第37-38页 |
| 3.2.3 句子相似度计算 | 第38-41页 |
| 3.2.4 贪婪优化选择 | 第41-42页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第42-47页 |
| 3.3.1 数据集及评价标准 | 第42-43页 |
| 3.3.2 实验设置 | 第43-44页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于子模函数的观点摘要研究 | 第48-63页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 基于子模函数的观点摘要 | 第49-56页 |
| 4.2.1 观点摘要子模性 | 第49-50页 |
| 4.2.2 基于本体树的句子分类 | 第50-51页 |
| 4.2.3 联合模型构建 | 第51-54页 |
| 4.2.4 局部贪婪选择 | 第54-56页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第56-61页 |
| 4.3.1 数据集及评价标准 | 第56-57页 |
| 4.3.2 实验设置 | 第57-58页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目与取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
