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互联网金融与传统金融的博弈关系及其板块波动特征

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 导论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-14页
        1.2.1 国外文献综述第11-12页
        1.2.2 国内文献综述第12-14页
        1.2.3 文献简评第14页
    1.3 研究内容和方法第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究方法第15-16页
    1.4 创新点与不足第16-17页
        1.4.1 创新点第16页
        1.4.2 不足之处第16-17页
第2章 互联网金融概述第17-28页
    2.1 互联网金融的概念第17-18页
    2.2 互联网金融的模式第18-20页
        2.2.1 互联网企业涉足金融业务第18-19页
        2.2.2 传统金融拓展互联网业务第19-20页
        2.2.3 移动互联网金融第20页
    2.3 互联网金融的改革效应第20-24页
        2.3.1 互联网精神融入传统金融第20-22页
        2.3.2 打破传统金融界限第22页
        2.3.3 倒逼金融改革第22-23页
        2.3.4 移动互联网金融重塑金融形态第23-24页
    2.4 互联网金融的公共治理第24-28页
        2.4.1 完善互联网金融监管第24-25页
        2.4.2 加强互联网金融基础设施建设第25页
        2.4.3 制定“互联网金融+”战略第25-26页
        2.4.4 抓住机遇,推进金融改革第26-28页
第3章 互联网金融与传统金融的动态演化博弈分析第28-36页
    3.1 动态演化博弈模型的基本前提与假设第28-29页
        3.1.1 参与人第28页
        3.1.2 行为策略第28页
        3.1.3 收益分析第28-29页
        3.1.4 支付矩阵第29页
    3.2 动态演化博弈模型构建与推演第29-32页
    3.3 动态演化博弈的均衡点和稳定性分析第32-33页
    3.4 双方动态演化博弈的结论与政策含义第33-36页
第4章 互联网金融板块波动特征第36-53页
    4.1 方法和模型第36-39页
        4.1.1 自回归模型AR(p)第36页
        4.1.2 自回归条件异方差ARCH(p)第36-37页
        4.1.3 广义自回归条件异方差模型GARCH(p,q)第37页
        4.1.4 扩展的GARCH(p,q)模型第37-39页
    4.2 数据及基本分析第39-42页
    4.3 实证分析第42-51页
        4.3.1 平稳性检验第42页
        4.3.2 ARCH效应检验第42-43页
        4.3.3 建模分析第43-51页
    4.4 实证结论第51-53页
第5章 结论与政策建议第53-57页
    5.1 研究结论第53页
    5.2 政策建议第53-57页
        5.2.1 合作共赢是长期战略选择第54页
        5.2.2 共建大数据新型征信系统第54-55页
        5.2.3 建立新型监管体制第55-56页
        5.2.4 优化金融生态环境第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间的研究成果第61页

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