| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 挑战及研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构概述 | 第16-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-29页 |
| 2.1 RDF背景知识 | 第17-19页 |
| 2.1.1 RDF概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 RDF的基本模型 | 第18-19页 |
| 2.2 关键字查询综述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 XML上的关键字查询综述 | 第19-21页 |
| 2.2.2 RDF上的关键字查询概述 | 第21页 |
| 2.3 RDF图上的查询研究 | 第21-27页 |
| 2.3.1 确定图上的关键字查询：寻找斯坦纳树或组斯坦纳树 | 第22-23页 |
| 2.3.2 确定图上的关键字查询：寻找r-cliques | 第23-25页 |
| 2.3.3 不确定RDF图上高效查询应答 | 第25-27页 |
| 2.4 已有研究成果的贡献和不足 | 第27-28页 |
| 2.4.1 已有研究成果的贡献 | 第27页 |
| 2.4.2 已有研究成果的不足 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 不确定RDF图上的关键字查询研究 | 第29-51页 |
| 3.1 问题定义 | 第29-38页 |
| 3.1.1 不确定RDF数据的建模 | 第29-31页 |
| 3.1.2 不确定RDF图的变换 | 第31-34页 |
| 3.1.3 不确定图的可能世界模型 | 第34-35页 |
| 3.1.4 r-clique的定义 | 第35-36页 |
| 3.1.5 Top-k的定义 | 第36-38页 |
| 3.2 不确定RDF图关键字查询的研究框架 | 第38-40页 |
| 3.2.1 研究框架 | 第38-39页 |
| 3.2.2 符号定义 | 第39-40页 |
| 3.3 方法概述 | 第40-48页 |
| 3.3.1 KI与剪枝 | 第40-41页 |
| 3.3.2 构建r-cliques | 第41-43页 |
| 3.3.3 构建PI | 第43-46页 |
| 3.3.4 相似度打分函数 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 第4章 KSABR算法和HABR算法 | 第51-63页 |
| 4.1 基准算法 | 第51-52页 |
| 4.1.1 基本思想 | 第51页 |
| 4.1.2 详细算法 | 第51-52页 |
| 4.2 基于r-clique的不确定RDF图上的关键字查询算法 | 第52-61页 |
| 4.2.1 KSABR算法 | 第53-58页 |
| 4.2.2 HABR算法 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 实验设计与分析 | 第63-71页 |
| 5.1 实验设计 | 第63-67页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第63页 |
| 5.1.2 测试数据 | 第63-67页 |
| 5.1.3 实验评价标准 | 第67页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第67-70页 |
| 5.2.1 查询响应时间比较 | 第67-68页 |
| 5.2.2 查询结果质量比较 | 第68-69页 |
| 5.2.3 r值对查询响应时间的影响 | 第69-70页 |
| 5.2.4 k值对top-k查询响应时间的影响 | 第70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 未来展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
