| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 第2章 恶意软件 | 第16-28页 |
| 2.1 恶意软件的基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1.1 恶意软件的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 恶意软件种类 | 第16-17页 |
| 2.1.3 恶意软件的特征 | 第17-18页 |
| 2.1.4 恶意软件的社会危害 | 第18页 |
| 2.2 恶意软件传播模型 | 第18-27页 |
| 2.2.1 Simple Epidemic Model模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 SIS模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 Kermack-Mckendrick模型 | 第21-23页 |
| 2.2.4 Two-Factor模型 | 第23-24页 |
| 2.2.5 Worm-Anti-Worm模型 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 恶意软件隔离模型 | 第28-34页 |
| 3.1 入侵检测系统 | 第28-30页 |
| 3.1.1 滥用检测 | 第28页 |
| 3.1.2 异常检测 | 第28-29页 |
| 3.1.3 混合检测 | 第29-30页 |
| 3.2 SIQV模型 | 第30-33页 |
| 3.2.1 SIQV模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.2.2 SIQV模型无病平衡点的稳定性 | 第32页 |
| 3.2.3 SIQV模型正平衡点的稳定性 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于变化感染率的时延传播模型 | 第34-50页 |
| 4.1 恶意软件的扫描策略 | 第34-39页 |
| 4.1.1 随机扫描(Random Scanning) | 第34-35页 |
| 4.1.2 顺序扫描(Sequential Scanning) | 第35页 |
| 4.1.3 基于目标列表的扫描(Hit-list Scanning) | 第35-36页 |
| 4.1.4 分治扫描(Divide and Conquer Scanning) | 第36-37页 |
| 4.1.5 路由扫描(Routable Scanning) | 第37-38页 |
| 4.1.6 本地子网扫描(Local Subnet Scanning) | 第38-39页 |
| 4.2 非线性时延动力系统 | 第39-40页 |
| 4.2.1 系统的特征方程与稳定性的关系 | 第39-40页 |
| 4.2.2 稳定性切换原理 | 第40页 |
| 4.3 SIQVD模型 | 第40-48页 |
| 4.3.1 SIQVD模型的建立 | 第40-43页 |
| 4.3.2 正平衡点稳定性 | 第43-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 数值分析与仿真实验 | 第50-70页 |
| 5.1 数值分析 | 第50-61页 |
| 5.2 仿真实验 | 第61-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论 | 第70-72页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参加的项目 | 第80页 |
