管道漏磁检测数据的分类压缩方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 国内外油气管道发展及管道安全现状 | 第9页 |
| 1.2 管道缺陷无损检测技术概述 | 第9-12页 |
| 1.3 管道漏磁在线检测装置的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 管道漏磁检测技术原理 | 第13-17页 |
| 1.4.1 漏磁检测理论基础 | 第13-15页 |
| 1.4.2 管道检测装置的工作原理和基本结构 | 第15-17页 |
| 1.5 管道漏磁检测数据压缩的意义 | 第17-18页 |
| 1.6 本文所做的主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 漏磁无损检测数据压缩技术分析 | 第19-27页 |
| 2.1 漏磁检测对数据处理的要求 | 第19-21页 |
| 2.2 数据分类智能方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 筛选重要区域的无损压缩 | 第21-22页 |
| 2.2.2 一阶差值处理 | 第22-24页 |
| 2.2.3 动态阈值判定 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 数据压缩算法比较研究 | 第27-47页 |
| 3.1 数据压缩与信息论的研究 | 第27-30页 |
| 3.2 数据压缩的主要性能指标 | 第30-32页 |
| 3.3 数据压缩的分类 | 第32-33页 |
| 3.4 几种常用无损压缩算法的比较 | 第33-45页 |
| 3.4.1 霍夫曼编码 | 第34-35页 |
| 3.4.2 行程编码 | 第35-40页 |
| 3.4.3 算术编码 | 第40-42页 |
| 3.4.4 LZ编码 | 第42-45页 |
| 3.5 数据压缩算法的选择 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 数据压缩算法实现 | 第47-71页 |
| 4.1 缺陷信号的霍夫曼编码 | 第47-53页 |
| 4.1.1 可行性分析 | 第47页 |
| 4.1.2 编码的存储结构 | 第47-49页 |
| 4.1.3 自适应霍夫曼编码 | 第49-52页 |
| 4.1.4 实验结果与分析 | 第52-53页 |
| 4.2 经典LZW算法的分析讨论 | 第53-57页 |
| 4.3 对LZW字典存储方法的改进 | 第57-59页 |
| 4.3.1 阈值判断监控压缩率 | 第57-59页 |
| 4.3.2 最近最少使用原则更新字典 | 第59页 |
| 4.4 对算法中匹配编码长度的改进 | 第59-61页 |
| 4.4.1 动态分配代码字长度 | 第59-61页 |
| 4.4.2 一种新的匹配字符串的表示方法 | 第61页 |
| 4.5 哈希表提高字典查询效率 | 第61-63页 |
| 4.6 解压缩阶段的优化 | 第63-65页 |
| 4.7 改进算法的参数优化及仿真分析 | 第65-69页 |
| 4.7.1 输入数据个数的取值分析 | 第65-67页 |
| 4.7.2 阈值的取值分析 | 第67页 |
| 4.7.3 删除表项数的取值分析 | 第67-69页 |
| 4.7.4 结果对比分析 | 第69页 |
| 4.8 本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士期间所得成果 | 第79页 |
