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COMPASS/INS/TAN组合导航系统的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景与研究意义第10-12页
    1.2 卫星导航系统第12-13页
    1.3 地形辅助惯性导航系统第13-15页
    1.4 组合导航技术的发展与研究现状第15-17页
    1.5 本文的主要工作及内容第17-18页
第2章 组合导航系统的先进滤波算法第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 线性系统的卡尔曼滤波第18-20页
    2.3 扩展卡尔曼滤波第20-22页
        2.3.1 随机非线性系统的数学描述第20-21页
        2.3.2 围绕一步预测的线性化滤波第21-22页
    2.4 无迹卡尔曼滤波第22-27页
        2.4.1 均值与协方差的非线性变换第22-23页
        2.4.2 UT变换第23-26页
        2.4.3 UKF算法的流程第26-27页
    2.5 本章小节第27-28页
第3章 COMPASS/INS和INS/TAN组合导航系统的研究第28-52页
    3.1 常用坐标系及变换第28-30页
        3.1.1 导航中常用的坐标系第28-29页
        3.1.2 坐标系之间的变换第29-30页
    3.2 COMPASS的定位原理分析第30-32页
        3.2.1 COMPASS定位基本原理第30-32页
        3.2.2 COMPASS的误差分析第32页
    3.3 COMPASS/INS组合导航系统设计分析第32-47页
        3.3.1 COMPASS/INS组合系统的数学模型第34-41页
        3.3.2 基于EKF的COMPASS/INS组合滤波器设计第41-43页
        3.3.3 基于UKF的COMPASS/INS组合滤波器设计第43-45页
        3.3.4 COMPASS/INS组合导航系统的仿真分析第45-47页
    3.4 INS/TAN组合导航系统的设计与分析第47-51页
        3.4.1 INS/TAN组合导航系统的数学模型第48-49页
        3.4.2 INS/TAN组合导航系统的滤波器设计第49-50页
        3.4.3 INS/TAN组合导航系统的仿真分析第50-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 COMPASS/INS/TAN组合导航系统的联邦滤波方案设计第52-64页
    4.1 联邦滤波技术第52-56页
        4.1.1 联邦滤波器的结构第52-53页
        4.1.2 联邦滤波的最优性证明第53-56页
    4.2 COMPASS/INS/TAN组合导航系统的联邦滤波设计与分析第56-63页
        4.2.1 组合导航系统的联邦滤波器设计第56-57页
        4.2.2 联邦滤波融合算法实现第57-60页
        4.2.3 组合导航系统的仿真分析第60-63页
    4.3 本章小结第63-64页
第5章 结论与展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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