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同构对称发布/订阅系统近似动态环匹配优化策略的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 问题的提出及意义第11-13页
    1.3 本文主要的工作第13页
    1.4 本文组织结构第13-16页
第2章 相关工作第16-24页
    2.1 发布/订阅系统概述第16-19页
        2.1.1 发布/订阅系统的拓扑结构第17-18页
        2.1.2 发布/订阅系统的形式化描述第18-19页
    2.2 发布/订阅系统的环匹配算法第19-20页
    2.3 层次分析法第20-21页
    2.4 top-k算法第21-22页
    2.5 本章小结第22-24页
第3章 优化的近似动态环匹配策略第24-38页
    3.1 相关定义第24-25页
    3.2 近似动态环匹配的naive策略第25-28页
        3.2.1 订阅被匹配的概率第25-26页
        3.2.2 抛出链的位置第26页
        3.2.3 节省空间比例的预测方法第26-28页
    3.3 优化的近似动态环匹配策略第28-33页
        3.3.1 预测方法的通用性优化策略第29-30页
        3.3.2 预测方法的精度优化策略第30-32页
        3.3.3 降维优化策略第32-33页
    3.4 性能验证第33-37页
        3.4.1 实验环境第33页
        3.4.2 实验结果及分析第33-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 面向用户的top-k算法第38-66页
    4.1 相关定义及模型扩展第38-45页
        4.1.1 相关定义第38-40页
        4.1.2 模型扩展第40-41页
        4.1.3 订阅属性权重的分配策略第41-44页
        4.1.4 订阅匹配度的计算方法第44-45页
    4.2 基于堆的面向用户的top-k算法第45-52页
        4.2.1 相关概念第45-47页
        4.2.2 基本思想第47-49页
        4.2.3 算法描述第49-52页
        4.2.4 算法性能分析第52页
    4.3 基于败者树的面向用户的top-k算法第52-55页
        4.3.1 基本思想第52-53页
        4.3.2 算法描述第53-54页
        4.3.3 算法性能分析第54-55页
    4.4 对称性检验算法第55-57页
    4.5 性能验证第57-63页
        4.5.1 实验环境第57页
        4.5.2 实验结果及分析第57-63页
    4.6 本章小结第63-66页
第5章 结束语第66-68页
    5.1 内容总结第66-67页
    5.2 未来展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
攻读硕士期间发表的论文和参加的项目第74页

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