同构对称发布/订阅系统近似动态环匹配优化策略的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 问题的提出及意义 | 第11-13页 |
1.3 本文主要的工作 | 第13页 |
1.4 本文组织结构 | 第13-16页 |
第2章 相关工作 | 第16-24页 |
2.1 发布/订阅系统概述 | 第16-19页 |
2.1.1 发布/订阅系统的拓扑结构 | 第17-18页 |
2.1.2 发布/订阅系统的形式化描述 | 第18-19页 |
2.2 发布/订阅系统的环匹配算法 | 第19-20页 |
2.3 层次分析法 | 第20-21页 |
2.4 top-k算法 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-24页 |
第3章 优化的近似动态环匹配策略 | 第24-38页 |
3.1 相关定义 | 第24-25页 |
3.2 近似动态环匹配的naive策略 | 第25-28页 |
3.2.1 订阅被匹配的概率 | 第25-26页 |
3.2.2 抛出链的位置 | 第26页 |
3.2.3 节省空间比例的预测方法 | 第26-28页 |
3.3 优化的近似动态环匹配策略 | 第28-33页 |
3.3.1 预测方法的通用性优化策略 | 第29-30页 |
3.3.2 预测方法的精度优化策略 | 第30-32页 |
3.3.3 降维优化策略 | 第32-33页 |
3.4 性能验证 | 第33-37页 |
3.4.1 实验环境 | 第33页 |
3.4.2 实验结果及分析 | 第33-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 面向用户的top-k算法 | 第38-66页 |
4.1 相关定义及模型扩展 | 第38-45页 |
4.1.1 相关定义 | 第38-40页 |
4.1.2 模型扩展 | 第40-41页 |
4.1.3 订阅属性权重的分配策略 | 第41-44页 |
4.1.4 订阅匹配度的计算方法 | 第44-45页 |
4.2 基于堆的面向用户的top-k算法 | 第45-52页 |
4.2.1 相关概念 | 第45-47页 |
4.2.2 基本思想 | 第47-49页 |
4.2.3 算法描述 | 第49-52页 |
4.2.4 算法性能分析 | 第52页 |
4.3 基于败者树的面向用户的top-k算法 | 第52-55页 |
4.3.1 基本思想 | 第52-53页 |
4.3.2 算法描述 | 第53-54页 |
4.3.3 算法性能分析 | 第54-55页 |
4.4 对称性检验算法 | 第55-57页 |
4.5 性能验证 | 第57-63页 |
4.5.1 实验环境 | 第57页 |
4.5.2 实验结果及分析 | 第57-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-66页 |
第5章 结束语 | 第66-68页 |
5.1 内容总结 | 第66-67页 |
5.2 未来展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
攻读硕士期间发表的论文和参加的项目 | 第74页 |