无线网状网中基于认知无线电的频谱分配研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 无线网状网概述 | 第10-13页 |
| 1.1.1 无线网状网的起源和发展 | 第10-11页 |
| 1.1.2 无线网状网的结构 | 第11页 |
| 1.1.3 无线网状网的特点 | 第11-12页 |
| 1.1.4 无线网状网的应用 | 第12-13页 |
| 1.2 认知无线电技术概述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 认知无线电技术的起源和发展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 认知无线电技术的特点 | 第15页 |
| 1.2.3 认知无线电关键技术 | 第15-17页 |
| 1.2.4 认知无线电的应用 | 第17-18页 |
| 1.3 课题来源 | 第18页 |
| 1.4 本文的主要内容和结构 | 第18-20页 |
| 第2章 认知无线电技术的频谱分配模型 | 第20-32页 |
| 2.1 认知无线电系统模型 | 第20-21页 |
| 2.2 图着色模型 | 第21-29页 |
| 2.2.1 列表着色算法 | 第24-27页 |
| 2.2.2 颜色敏感图着色算法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 分布式局部议价算法 | 第28-29页 |
| 2.3 拍卖竞价模型 | 第29页 |
| 2.4 博弈论模型 | 第29-30页 |
| 2.5 小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于图着色模型的最大化系统接入量算法 | 第32-44页 |
| 3.1 基于CR的WMN体系框架 | 第32-34页 |
| 3.2 算法提出的背景 | 第34-35页 |
| 3.3 网络模型 | 第35-37页 |
| 3.4 最大化系统接入量算法 | 第37-42页 |
| 3.4.1 算法模型 | 第37-38页 |
| 3.4.2 算法详细描述 | 第38-40页 |
| 3.4.3 仿真结果与性能分析 | 第40-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于差分演化的频谱分配算法 | 第44-62页 |
| 4.1 差分演化算法简介 | 第44-47页 |
| 4.2 算法设计 | 第47-48页 |
| 4.2.1 最小化网络干扰 | 第47页 |
| 4.2.2 多目标频谱分配算法 | 第47-48页 |
| 4.3 仿真结果与性能分析 | 第48-61页 |
| 4.3.1 单目标差分演化算法的性能分析 | 第48-55页 |
| 4.3.2 多目标差分演化算法的性能分析 | 第55-61页 |
| 4.4 小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文总结 | 第62页 |
| 5.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第72页 |
