| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| 2 平滑不完全矩阵分解 | 第13-33页 |
| 2.1 离散拉普拉斯及其惩罚函数 | 第13-14页 |
| 2.2 带离散拉普拉斯惩罚的约束模型 | 第14页 |
| 2.3 L_1范数的迭代算法 | 第14-16页 |
| 2.4 F范数的迭代算法 | 第16-18页 |
| 2.5 算法分析 | 第18-19页 |
| 2.6 SIMF的张量泛化 | 第19-23页 |
| 2.6.1 SIMF_1的张量泛化 | 第19-22页 |
| 2.6.2 SIMF_2的张量泛化 | 第22-23页 |
| 2.7 SIMF/SITF下的图像/视频去噪 | 第23页 |
| 2.8 实验结果 | 第23-33页 |
| 2.8.1 图像去噪 | 第23-24页 |
| 2.8.2 参数分析 | 第24-28页 |
| 2.8.3 比较实验 | 第28-31页 |
| 2.8.4 视频去噪 | 第31-33页 |
| 3 含缺失成分的矩阵的广义低秩逼近 | 第33-51页 |
| 3.1 一些基本问题 | 第33-34页 |
| 3.2 本文解法 | 第34-35页 |
| 3.3 迭代算法 | 第35-38页 |
| 3.4 算法分析 | 第38-39页 |
| 3.4.1 收敛分析 | 第38页 |
| 3.4.2 计算复杂度和空间复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.5 GLRAMMC、P-Ⅱ-ALS与P-Ⅲ-ALS之间的关系 | 第39-40页 |
| 3.6 实验结果 | 第40-51页 |
| 3.6.1 p和q的比值对RE的影响 | 第41-42页 |
| 3.6.2 图像压缩和图像恢复 | 第42-49页 |
| 3.6.3 分类 | 第49-51页 |
| 4 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第55-57页 |
| 学位论文数据集 | 第57页 |