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面向医疗的数据融合关键技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-8页
图表目录第8-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景第9-11页
    1.2 课题来源第11-12页
    1.3 论文的主要工作与组织第12-14页
第二章 相关技术研究第14-30页
    2.1 数据融合概述第14-17页
        2.1.1 数据融合模型第15-17页
        2.1.2 数据融合算法第17页
    2.2 医疗数据融合技术研究现状第17-28页
        2.2.1 信号预处理技术第17-22页
        2.2.2 特征提取技术第22-24页
        2.2.3 决策级数据融合技术第24-28页
    2.3 本章小结第28-30页
第三章 DFS-MC系统总体设计第30-46页
    3.1 DFS-MC系统概述第30-31页
        3.1.1 DFS-MC系统目标第30-31页
        3.1.2 DFS-MC系统功能第31页
    3.2 DFS-MC系统架构第31-35页
        3.2.1 系统处理过程第32-34页
        3.2.2 系统建模过程第34-35页
    3.3 DFS-MC关键技术第35-45页
        3.3.1 基于SE-D的数字信号分析技术第35-37页
        3.3.2 轻量级PSVC建模技术第37-43页
        3.3.3 基于FIG的PSVP建模技术第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 DFS-MC系统详细设计与实现第46-68页
    4.1 DFS-MC系统网络结构设计第46-50页
        4.1.1 系统网络环境第46-48页
        4.1.2 数据传输处理流程第48-50页
    4.2 系统软件模块设计第50-62页
        4.2.1 预处理模块设计第50-55页
        4.2.2 多体征融合模块设计第55-60页
        4.2.3 健康评估模块设计第60-62页
    4.3 DFS-MC原型系统实现第62-67页
        4.3.1 系统开发工具与运行环境第62页
        4.3.2 原型系统各模块的实现第62-67页
    4.4 本章小结第67-68页
第五章 系统测试第68-80页
    5.1 数据来源与分析第68-71页
    5.2 系统测试与分析第71-79页
    5.3 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80-81页
    6.2 展望第81-82页
参考文献第82-86页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第86-87页
附录2 攻读硕士学位期间公开的专利第87-88页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第88-89页
致谢第89页

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