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棒材表面裂纹电磁检测信号处理方法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 信号处理方法研究对于检测棒材表面裂纹的意义第11页
    1.2 信号处理方法国内外的研究现状与发展趋势第11-13页
        1.2.1 信号处理方法国外的研究现状与发展趋势第11-13页
        1.2.2 信号处理方法国内的研究现状与发展趋势第13页
    1.3 本文的研究目的与主要工作第13-15页
        1.3.1 本文的研究目的第13-14页
        1.3.2 本文的主要工作第14-15页
第二章 常用信号处理方法基本理论第15-31页
    2.1 采样系统理论第15-16页
        2.1.1 采样过程第15页
        2.1.2 采样定理第15-16页
    2.2 数字滤波处理第16-17页
        2.2.1 数字滤波器原理第16-17页
        2.2.2 数字滤波器分类第17页
    2.3 离散傅里叶变换第17-19页
        2.3.1 离散傅里叶级数第17-18页
        2.3.2 离散傅里叶变换第18-19页
    2.4 快速傅里叶变换第19-21页
    2.5 小波分析第21-28页
        2.5.1 小波分析简介第21-22页
        2.5.2 常用小波函数第22-27页
        2.5.3 多分辨分析第27-28页
    2.6 小波阈值去噪第28-30页
        2.6.1 小波阈值去噪的原理第28-29页
        2.6.2 小波阂值去噪的形式第29页
        2.6.3 小波阈值去噪阈值类型第29-30页
    2.7 小波包阈值去噪第30页
    2.8 本章小结第30-31页
第三章 涡流检测与漏磁检测实验第31-39页
    3.1 涡流检测第31-35页
        3.1.1 涡流检测原理第31-32页
        3.1.2 涡流检测实验结构简介第32-34页
        3.1.3 涡流检测实验参数的选择第34页
        3.1.4 二维阻抗平面分析方法第34-35页
    3.2 漏磁检测第35-37页
        3.2.1 漏磁检测原理第35-36页
        3.2.2 漏磁检测实验简介第36-37页
    3.3 本章小结第37-39页
第四章 涡流检测与漏磁检测信号处理方法的研究第39-71页
    4.1 涡流检测信号处理方法的研究第39-57页
        4.1.1 经典滤波处理第39-46页
        4.1.2 小波分解重构第46-53页
        4.1.3 小波阈值去噪第53-57页
        4.1.4 小波阈值去噪与小波分解综合处理第57页
    4.2 漏磁检测信号处理方法的研究第57-65页
        4.2.1 经典滤波处理第58-60页
        4.2.2 小波分解重构第60-62页
        4.2.3 小波包阈值去噪第62-63页
        4.2.4 小波包阈值去噪和小波分解综合处理第63-65页
    4.3 仿真验证第65-69页
    4.4 本章小结第69-71页
第五章 涡流检测与漏磁检测信号处理界面设计第71-81页
    5.1 VB和MATLAB混编的特点第71页
    5.2 混合编程的方法与原理第71-72页
    5.3 软件说明及具体使用第72-80页
        5.3.1 涡流检测信号处理界面第75-77页
        5.3.2 漏磁检测信号处理界面第77-80页
    5.4 本章小结第80-81页
第六章 结论与展望第81-83页
    6.1 结论第81页
    6.2 展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87页

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