| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-14页 |
| ·选题背景 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·研究文献综述 | 第14-17页 |
| ·国外企业核心竞争力理论研究综述 | 第14-15页 |
| ·国内企业核心竞争力理论研究综述 | 第15-16页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容、技术路线及创新点 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| ·创新点 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 电力企业核心竞争力相关研究 | 第19-27页 |
| ·企业核心竞争力的基本理论 | 第19-23页 |
| ·企业核心竞争力的定义及流派 | 第19-20页 |
| ·企业核心竞争力的基本特征 | 第20-21页 |
| ·企业核心竞争力的评价方法 | 第21-23页 |
| ·电力企业的核心竞争力研究 | 第23-25页 |
| ·电力企业核心竞争力的定义及特征 | 第23-24页 |
| ·电力企业核心竞争力的研究成果 | 第24-25页 |
| ·电力企业核心竞争力的研究成果评价 | 第25页 |
| ·我国电力企业发展概况 | 第25-26页 |
| ·我国电力企业的发展现状 | 第25-26页 |
| ·我国电力企业的历史机遇 | 第26页 |
| ·我国电力企业的特点 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于价值链与知识资本的电力企业核心竞争力研究 | 第27-41页 |
| ·电力企业价值链模型 | 第27-29页 |
| ·价值链理论 | 第27页 |
| ·电力企业价值链 | 第27-29页 |
| ·价值链与核心竞争力 | 第29页 |
| ·价值链与知识资本视角下的电力企业核心竞争力 | 第29-36页 |
| ·知识资本理论 | 第29-33页 |
| ·知识资本与核心竞争力的关系 | 第33-34页 |
| ·电力企业中的知识资本 | 第34-35页 |
| ·价值链与知识资本视角下的电力企业核心竞争力 | 第35-36页 |
| ·电力企业核心竞争力的评价指标体系 | 第36-40页 |
| ·构建评价指标体系的原则 | 第36页 |
| ·构建评价指标体系的思路 | 第36-37页 |
| ·评价指标体系 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于模糊-神经网络的评价模型研究 | 第41-64页 |
| ·模糊理论 | 第41-44页 |
| ·模糊概念 | 第41页 |
| ·模糊数学简介 | 第41-42页 |
| ·模糊集合与隶属函数 | 第42-44页 |
| ·模糊层次分析法概述 | 第44-45页 |
| ·模糊层次分析法的内容及具体步骤 | 第45-49页 |
| ·模糊矩阵及其建立 | 第45-46页 |
| ·模糊一致矩阵的定义及性质 | 第46-47页 |
| ·模糊矩阵调整为模糊一致矩阵的方法 | 第47页 |
| ·基于模糊层次分析法求权重的具体步骤 | 第47-49页 |
| ·模糊层次分析法的优点 | 第49页 |
| ·BP 神经网络 | 第49-55页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第49-50页 |
| ·BP 神经网络设计的基础 | 第50-51页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第51-55页 |
| ·模糊理论与BP 神经网络结合 | 第55-58页 |
| ·模糊与神经网络结合的可能性 | 第55页 |
| ·模糊神经网络的结合方式 | 第55-57页 |
| ·模糊神经网络的结构与学习方式 | 第57-58页 |
| ·模糊-神经网络模型的建立 | 第58-63页 |
| ·设计网络结构 | 第58-59页 |
| ·模糊神经网络模型的学习算法 | 第59-63页 |
| ·模糊神经网络的优点 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 模糊-神经网络模型在电力企业核心竞争力评价中的应用 | 第64-82页 |
| ·电力企业核心竞争力评价模型的建立 | 第64-65页 |
| ·样本选取和数据处理 | 第65-76页 |
| ·河北省电力企业发展概况 | 第65-67页 |
| ·数据分析处理 | 第67-72页 |
| ·基于模糊层次分析法精简指标 | 第72-75页 |
| ·指标的模糊化处理 | 第75-76页 |
| ·电力企业核心竞争力的人工神经网络基本结构 | 第76-77页 |
| ·BP 神经网络模型的学习训练 | 第77-79页 |
| ·电力企业核心竞争力模糊-神经网络模型的实现 | 第79-80页 |
| ·实例分析 | 第80页 |
| ·结论与建议 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 附录 | 第87-96页 |
| 作者简介 | 第96页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第96-97页 |