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光线追踪软件及分而治之加速算法研究实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
图目录第10-11页
表目录第11-12页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景和研究意义第12-13页
    1.2 光线追踪相关工作介绍第13-15页
    1.3 本文的研究内容第15页
    1.4 本文章节安排第15-17页
第2章 光线追踪技术介绍第17-30页
    2.1 光线追踪基本原理第17-18页
    2.2 采样技术第18-20页
        2.2.1 常规采样第19页
        2.2.2 随机采样第19-20页
        2.2.3 抖动采样第20页
    2.3 光照第20-29页
        2.3.1 理论基础第20-26页
        2.3.2 光照模型第26-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 基本光线追踪软件的设计与实现第30-42页
    3.1 渲染软件各部分的类设计第30-39页
        3.1.1 世界第30-32页
        3.1.2 采样第32-34页
        3.1.3 材料第34-36页
        3.1.4 光源第36页
        3.1.5 物体第36-39页
    3.2 基本光线追踪软件的实验结果第39-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第4章 光线追踪加速算法研究和实现第42-51页
    4.1 基于Grids的光线追踪算法研究和实现第42-45页
        4.1.1 Grids构造第42-44页
        4.1.2 Grids遍历第44-45页
    4.2 基于Kd-tree的光线追踪算法研究和实现第45-49页
        4.2.1 Kd-tree节点描述第46页
        4.2.2 Kd-tree节点构造第46-48页
        4.2.3 Kd-tree节点遍历第48-49页
    4.3 光线追踪加速算法实验结果第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 分而治之光线追踪方法的研究和实现第51-63页
    5.1 基于Kd-tree空间分割的分而治之光线追踪算法第52-54页
        5.1.1 算法框架第52-53页
        5.1.2 Kd-tree空间分割机制的问题第53-54页
    5.2 基于Bin的BVH划分机制第54页
        5.2.1 Bin建立第54页
        5.2.2 Bin的SAH代价计算第54页
    5.3 BVH划分机制分而治之光线追踪算法实现第54-58页
        5.3.1 算法框架第54-55页
        5.3.2 算法实现第55-58页
    5.4 分而治之光线追踪算法实验结果第58-62页
        5.4.1 静态场景实验第58-61页
        5.4.2 动态场景实验第61-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63-64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第69页

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