| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 光线追踪相关工作介绍 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 光线追踪技术介绍 | 第17-30页 |
| 2.1 光线追踪基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2 采样技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 常规采样 | 第19页 |
| 2.2.2 随机采样 | 第19-20页 |
| 2.2.3 抖动采样 | 第20页 |
| 2.3 光照 | 第20-29页 |
| 2.3.1 理论基础 | 第20-26页 |
| 2.3.2 光照模型 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基本光线追踪软件的设计与实现 | 第30-42页 |
| 3.1 渲染软件各部分的类设计 | 第30-39页 |
| 3.1.1 世界 | 第30-32页 |
| 3.1.2 采样 | 第32-34页 |
| 3.1.3 材料 | 第34-36页 |
| 3.1.4 光源 | 第36页 |
| 3.1.5 物体 | 第36-39页 |
| 3.2 基本光线追踪软件的实验结果 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 光线追踪加速算法研究和实现 | 第42-51页 |
| 4.1 基于Grids的光线追踪算法研究和实现 | 第42-45页 |
| 4.1.1 Grids构造 | 第42-44页 |
| 4.1.2 Grids遍历 | 第44-45页 |
| 4.2 基于Kd-tree的光线追踪算法研究和实现 | 第45-49页 |
| 4.2.1 Kd-tree节点描述 | 第46页 |
| 4.2.2 Kd-tree节点构造 | 第46-48页 |
| 4.2.3 Kd-tree节点遍历 | 第48-49页 |
| 4.3 光线追踪加速算法实验结果 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 分而治之光线追踪方法的研究和实现 | 第51-63页 |
| 5.1 基于Kd-tree空间分割的分而治之光线追踪算法 | 第52-54页 |
| 5.1.1 算法框架 | 第52-53页 |
| 5.1.2 Kd-tree空间分割机制的问题 | 第53-54页 |
| 5.2 基于Bin的BVH划分机制 | 第54页 |
| 5.2.1 Bin建立 | 第54页 |
| 5.2.2 Bin的SAH代价计算 | 第54页 |
| 5.3 BVH划分机制分而治之光线追踪算法实现 | 第54-58页 |
| 5.3.1 算法框架 | 第54-55页 |
| 5.3.2 算法实现 | 第55-58页 |
| 5.4 分而治之光线追踪算法实验结果 | 第58-62页 |
| 5.4.1 静态场景实验 | 第58-61页 |
| 5.4.2 动态场景实验 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69页 |