面向多源信息协同探测的成像卫星任务规划及覆盖性能分析技术研究
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第13-18页 |
| 1.2.1 单星规划建模及求解方法 | 第13-16页 |
| 1.2.2 多星规划建模及求解方法 | 第16-17页 |
| 1.2.3 成像卫星覆盖分析研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要工作与组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 多源协同任务规划问题建模 | 第21-33页 |
| 2.1 多源信息协同分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 信号探测原理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 成像卫星探测原理 | 第22-23页 |
| 2.1.3 信号和成像协同探测分析 | 第23-24页 |
| 2.2 面向多源信息协同任务规划问题 | 第24-27页 |
| 2.2.1 多源协同的任务规划约束 | 第24-26页 |
| 2.2.2 多源协同的成像卫星工作过程 | 第26-27页 |
| 2.3 多源协同规划问题建模 | 第27-32页 |
| 2.3.1 问题分析 | 第27-28页 |
| 2.3.2 问题数学模型 | 第28-31页 |
| 2.3.3 问题特点及难点 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 多源协同的成像覆盖性能分析 | 第33-51页 |
| 3.1 卫星对地覆盖基本概念 | 第34-37页 |
| 3.1.1 卫星对地覆盖特性描述 | 第34-35页 |
| 3.1.2 卫星轨道基础 | 第35-37页 |
| 3.2 卫星对地覆盖求解 | 第37-41页 |
| 3.2.1 卫星星下点轨迹计算 | 第37-38页 |
| 3.2.2 卫星对地覆盖建模 | 第38-39页 |
| 3.2.3 覆盖判断条件 | 第39-41页 |
| 3.3 基于网格统计的覆盖性能分析 | 第41-44页 |
| 3.3.1 高斯投影 | 第41页 |
| 3.3.2 网格空间构造 | 第41-42页 |
| 3.3.3 区域目标覆盖性能计算 | 第42-43页 |
| 3.3.4 多星对区域目标覆盖性能计算 | 第43-44页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第44-50页 |
| 3.4.1 本章方法与STK的比较 | 第44-45页 |
| 3.4.2 单星对区域目标的覆盖性能计算 | 第45-47页 |
| 3.4.3 多星对区域目标的覆盖性能分析 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 多源协同规划问题求解 | 第51-82页 |
| 4.1 求解算法介绍 | 第51-58页 |
| 4.1.1 求解算法中的基本概念 | 第51-54页 |
| 4.1.2 制定成像卫星任务规划方案 | 第54-57页 |
| 4.1.3 方案重规划 | 第57-58页 |
| 4.2 多源协同规划的任务分配策略 | 第58-62页 |
| 4.2.1 基于覆盖性能的任务分配策略 | 第58-59页 |
| 4.2.2 基于卫星工作能力的任务分配策略 | 第59-61页 |
| 4.2.3 基于最早到达时间的任务分配策略 | 第61-62页 |
| 4.3 基于滚动规则的求解方法 | 第62-69页 |
| 4.3.1 算法规则 | 第62-65页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第65-69页 |
| 4.4 基于改进遗传算法的求解方法 | 第69-74页 |
| 4.4.1 遗传算法求解的基本设计 | 第69-71页 |
| 4.4.2 遗传算法基本流程 | 第71-72页 |
| 4.4.3 改进的多种群遗传算法 | 第72-74页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第74-80页 |
| 4.5.1 两种求解方法的性能比较 | 第74-78页 |
| 4.5.2 改进遗传算法求解的性能分析 | 第78-80页 |
| 4.6 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第82-83页 |
| 5.2 进一步的工作和展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第90页 |
