| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-20页 |
| 1.1.1 数据空间概述 | 第16-17页 |
| 1.1.2 数据空间特点 | 第17-18页 |
| 1.1.3 数据空间集成 | 第18-20页 |
| 1.2 研究目标 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 相关工作 | 第24-46页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 数据空间研究进展 | 第25-30页 |
| 2.3 数据空间的数据集成 | 第30-32页 |
| 2.4 数据空间集成中的相关度与用户行为 | 第32-36页 |
| 2.4.1 用户行为 | 第32-33页 |
| 2.4.2 活动行为理论 | 第33-34页 |
| 2.4.3 活动在计算机领域的应用 | 第34-36页 |
| 2.5 数据空间集成中的数据关系 | 第36-38页 |
| 2.6 数据空间集成中的模式摘要 | 第38-45页 |
| 2.6.1 用户兴趣与个性化 | 第38-40页 |
| 2.6.2 模式摘要 | 第40-41页 |
| 2.6.3 模式摘要的提取 | 第41-45页 |
| 2.7 小结 | 第45-46页 |
| 第三章 基于操作行为的相关度算法 | 第46-67页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 基于操作行为的数据相关度 | 第47-59页 |
| 3.2.1 操作采集及基于Vertical模型的信息集 | 第48-50页 |
| 3.2.2 基于TF-CTFS的核心词集 | 第50-57页 |
| 3.2.3 PFC数据相关度算法 | 第57-59页 |
| 3.3 基于PFC的数据质量 | 第59-61页 |
| 3.4 实验与分析 | 第61-65页 |
| 3.4.1 核心词检验与分析 | 第62-63页 |
| 3.4.2 数据相关度检验与分析 | 第63-64页 |
| 3.4.3 数据质量检验与分析 | 第64-65页 |
| 3.5 小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于主体特征的关系发现 | 第67-85页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 基于DCR的显性关联 | 第68-75页 |
| 4.2.1 5-ary属性度量 | 第68-70页 |
| 4.2.2 基于CWD模型的数据原子集 | 第70-73页 |
| 4.2.3 群体类别及其关联 | 第73-74页 |
| 4.2.4 基于DCR的显性关联 | 第74-75页 |
| 4.3 基于主体特征的隐性关联 | 第75-79页 |
| 4.3.1 主体特征下的支持度及可信度 | 第75-77页 |
| 4.3.2 隐性关系发现 | 第77-79页 |
| 4.4 实验评价与分析 | 第79-84页 |
| 4.4.1 数据原子集与数据原子关联 | 第80-82页 |
| 4.4.2 群体类别关联与数据原子关联 | 第82-83页 |
| 4.4.3 频繁项集与数据原子关联 | 第83-84页 |
| 4.5 小结 | 第84-85页 |
| 第五章 基于信息差异的模式摘要提取 | 第85-103页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 数据空间模式摘要提取 | 第86-98页 |
| 5.2.1 基于PageRank的首要节点选取 | 第87-88页 |
| 5.2.2 基于ICD的摘要候选节点集 | 第88-95页 |
| 5.2.3 SPIP模式分块算法 | 第95-98页 |
| 5.3 模式摘要的生成 | 第98-99页 |
| 5.4 实验评价与分析 | 第99-102页 |
| 5.4.1 实验环境及数据集 | 第100页 |
| 5.4.2 模式分块实验 | 第100-101页 |
| 5.4.3 摘要查询实验 | 第101-102页 |
| 5.5 小结 | 第102-103页 |
| 第六章 结论与展望 | 第103-109页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第103-105页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第105-109页 |
| 参考文献 | 第109-121页 |
| 读博期间参与的科研项目 | 第121页 |
| 读博期间以第一作者发表和录用的论文 | 第121-122页 |
| 非第一作者发表和录用的论文 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |