摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.1 引言 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第14-17页 |
1.2.1 三维场景数据组织与管理研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 Web3D技术研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 三维WebGIS软件研究现状 | 第16-17页 |
1.2.4 当前研究存在的问题 | 第17页 |
1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第17-21页 |
1.3.1 本文的研究重点 | 第17-18页 |
1.3.2 论文的组织结构 | 第18-21页 |
第二章 基于WebGL的三维WebGIS框架设计 | 第21-31页 |
2.1 WebGL技术研究 | 第21-24页 |
2.1.1 WebGL简介 | 第21-22页 |
2.1.2 WebGL与OpenGL | 第22-23页 |
2.1.3 WebGL的优势和不足 | 第23页 |
2.1.4 WebGL渲染管线 | 第23-24页 |
2.2 网络三维GIS体系结构研究 | 第24-27页 |
2.2.1 C/S体系结构 | 第25页 |
2.2.2 B/S体系结构 | 第25-26页 |
2.2.3 C/S和B/S的比较 | 第26-27页 |
2.3 基于WebGL的三维WebGIS框架设计 | 第27-30页 |
2.3.1 B/S模式三维GIS存在的问题 | 第27-28页 |
2.3.2 三维WebGIS框架设计 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 面向Web的三维场景数据结构设计及建模 | 第31-43页 |
3.1 数字高程模型 | 第31-34页 |
3.1.1 数字高程模型概述 | 第31-32页 |
3.1.2 面向Web的DEM数据结构设计 | 第32-34页 |
3.2 三维地物模型 | 第34-38页 |
3.2.1 三维地物模型概述 | 第34页 |
3.2.2 面向Web的三维模型glTF | 第34-36页 |
3.2.3 实验结果及分析 | 第36-38页 |
3.3 基于glTF的三维地物场景快速建模方法 | 第38-42页 |
3.3.1 CityEngine简介 | 第38-39页 |
3.3.2 基于glTF的三维地物场景快速建模 | 第39-41页 |
3.3.3 实验结果 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 面向Web的大规模三维场景数据预处理及组织 | 第43-55页 |
4.1 引言 | 第43-44页 |
4.2 场景数据的分块和LOD处理 | 第44-48页 |
4.2.1 数字高程模型的分块和LOD简化算法 | 第44-46页 |
4.2.2 影像数据的分块和LOD简化算法 | 第46页 |
4.2.3 三维地物模型的分块和LOD处理 | 第46-48页 |
4.3 场景数据空间索引 | 第48-52页 |
4.3.1 场景金字塔索引 | 第48-50页 |
4.3.2 地物模型四叉树索引 | 第50-52页 |
4.4 场景数据存储机制及查询方法 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 基于Web的海量三维场景数据动态调度和可视化 | 第55-71页 |
5.1 动态调度策略 | 第55-58页 |
5.1.1 数据缓存设计 | 第55-56页 |
5.1.2 异步调用算法 | 第56-58页 |
5.2 场景数据的实时动态管理 | 第58-66页 |
5.2.1 可见性剔除算法 | 第59-64页 |
5.2.2 屏幕误差评价函数 | 第64-65页 |
5.2.3 目标场景快速搜索算法 | 第65-66页 |
5.3 实时动态调度框架 | 第66-67页 |
5.4 WebGL可视化实现 | 第67页 |
5.5 实验结果及分析 | 第67-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-71页 |
第六章 基于WebGL的三维WebGIS原型系统设计及实现 | 第71-81页 |
6.1 原型系统设计 | 第71-75页 |
6.1.1 系统的设计思路 | 第71页 |
6.1.2 系统结构 | 第71-73页 |
6.1.3 功能设计 | 第73-75页 |
6.2 三维WebGIS原型系统实现 | 第75-79页 |
6.2.1 客户端三维场景可视化子系统 | 第75-77页 |
6.2.2 服务器端三维场景数据处理和管理子系统 | 第77-79页 |
6.3 基于WebGL的大规模三维场景可视化实现 | 第79-80页 |
6.4 本章小结 | 第80-81页 |
第七章 总结与展望 | 第81-83页 |
7.1 论文的研究主要工作和总结 | 第81页 |
7.2 下一步的研究方向 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第88-89页 |
在学期间参加的与本课题相关的科研项目 | 第89页 |