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基于WebGL的大规模三维场景可视化技术研究

摘要第10-11页
ABSTRACT第11页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景第12-14页
        1.1.1 引言第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状及分析第14-17页
        1.2.1 三维场景数据组织与管理研究现状第14-15页
        1.2.2 Web3D技术研究现状第15-16页
        1.2.3 三维WebGIS软件研究现状第16-17页
        1.2.4 当前研究存在的问题第17页
    1.3 论文的研究内容及组织结构第17-21页
        1.3.1 本文的研究重点第17-18页
        1.3.2 论文的组织结构第18-21页
第二章 基于WebGL的三维WebGIS框架设计第21-31页
    2.1 WebGL技术研究第21-24页
        2.1.1 WebGL简介第21-22页
        2.1.2 WebGL与OpenGL第22-23页
        2.1.3 WebGL的优势和不足第23页
        2.1.4 WebGL渲染管线第23-24页
    2.2 网络三维GIS体系结构研究第24-27页
        2.2.1 C/S体系结构第25页
        2.2.2 B/S体系结构第25-26页
        2.2.3 C/S和B/S的比较第26-27页
    2.3 基于WebGL的三维WebGIS框架设计第27-30页
        2.3.1 B/S模式三维GIS存在的问题第27-28页
        2.3.2 三维WebGIS框架设计第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 面向Web的三维场景数据结构设计及建模第31-43页
    3.1 数字高程模型第31-34页
        3.1.1 数字高程模型概述第31-32页
        3.1.2 面向Web的DEM数据结构设计第32-34页
    3.2 三维地物模型第34-38页
        3.2.1 三维地物模型概述第34页
        3.2.2 面向Web的三维模型glTF第34-36页
        3.2.3 实验结果及分析第36-38页
    3.3 基于glTF的三维地物场景快速建模方法第38-42页
        3.3.1 CityEngine简介第38-39页
        3.3.2 基于glTF的三维地物场景快速建模第39-41页
        3.3.3 实验结果第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 面向Web的大规模三维场景数据预处理及组织第43-55页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 场景数据的分块和LOD处理第44-48页
        4.2.1 数字高程模型的分块和LOD简化算法第44-46页
        4.2.2 影像数据的分块和LOD简化算法第46页
        4.2.3 三维地物模型的分块和LOD处理第46-48页
    4.3 场景数据空间索引第48-52页
        4.3.1 场景金字塔索引第48-50页
        4.3.2 地物模型四叉树索引第50-52页
    4.4 场景数据存储机制及查询方法第52-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第五章 基于Web的海量三维场景数据动态调度和可视化第55-71页
    5.1 动态调度策略第55-58页
        5.1.1 数据缓存设计第55-56页
        5.1.2 异步调用算法第56-58页
    5.2 场景数据的实时动态管理第58-66页
        5.2.1 可见性剔除算法第59-64页
        5.2.2 屏幕误差评价函数第64-65页
        5.2.3 目标场景快速搜索算法第65-66页
    5.3 实时动态调度框架第66-67页
    5.4 WebGL可视化实现第67页
    5.5 实验结果及分析第67-69页
    5.6 本章小结第69-71页
第六章 基于WebGL的三维WebGIS原型系统设计及实现第71-81页
    6.1 原型系统设计第71-75页
        6.1.1 系统的设计思路第71页
        6.1.2 系统结构第71-73页
        6.1.3 功能设计第73-75页
    6.2 三维WebGIS原型系统实现第75-79页
        6.2.1 客户端三维场景可视化子系统第75-77页
        6.2.2 服务器端三维场景数据处理和管理子系统第77-79页
    6.3 基于WebGL的大规模三维场景可视化实现第79-80页
    6.4 本章小结第80-81页
第七章 总结与展望第81-83页
    7.1 论文的研究主要工作和总结第81页
    7.2 下一步的研究方向第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
作者在学期间取得的学术成果第88-89页
在学期间参加的与本课题相关的科研项目第89页

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