基于支持向量机的谐波分析研究与实现

致谢	第4-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
1 绪论	第17-26页
1.1 课题研究背景和意义	第17-18页
1.2 电力谐波概述	第18-21页
1.3 课题研究现状	第21-25页
1.4 本文的主要内容及工作安排	第25-26页
2 支持向量机基本理论及其谐波分析原理	第26-46页
2.1 统计学习基础理论阐述	第26-29页
2.2 支持向量机基本理论分析	第29-39页
2.3 支持向量机分析电力谐波的原理	第39-45页
2.4 本章小结	第45-46页
3 基于遗传算法的支持向量机参数优化	第46-54页
3.1 遗传算法的阐述分析	第46-50页
3.2 支持向量机的参数优化	第50-53页
3.3 本章小结	第53-54页
4 基于GA-SVM的电力谐波分析与仿真	第54-68页
4.1 迭代加权最小二乘法求解支持向量机模型	第54-58页
4.2 算例分析	第58-67页
4.3 本章小结	第67-68页
5 基于DSP微处理器谐波分析平台的实现	第68-87页
5.1 监测方案选择	第68-69页
5.2 谐波采样电路设计	第69-72页
5.3 谐波分析电路设计	第72-85页
5.4 本章小结	第85-87页
6 总结与展望	第87-89页
6.1 总结	第87-88页
6.2 后续的研究工作	第88-89页
参考文献	第89-94页
作者简历	第94-96页
学位论文数据集	第96页