| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第21-23页 |
| 2 电网故障定位理论基础 | 第23-33页 |
| 2.1 行波基本理论 | 第23-28页 |
| 2.2 各模量频率特性分析 | 第28-30页 |
| 2.3 初始行波幅值的影响因素 | 第30-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 3 时频信号检测原理及其应用 | 第33-43页 |
| 3.1 常用时频信号分析方法 | 第33-35页 |
| 3.2 基于小波变换的故障特征量提取研究 | 第35-42页 |
| 3.3 小结 | 第42-43页 |
| 4 暂态行波信息融合理论和方法 | 第43-63页 |
| 4.1 信息融合技术概述 | 第43-45页 |
| 4.2 电网故障暂态信息融合策略研究 | 第45-47页 |
| 4.3 特征层融合Ⅰ：故障区段定位方法研究 | 第47-56页 |
| 4.4 特征层融合Ⅱ：基于人工神经网络的单端定位方法研究 | 第56-61页 |
| 4.5 决策层融合：基于单端模量时差的双端定位方法研究 | 第61-62页 |
| 4.6 小结 | 第62-63页 |
| 5 暂态行波信息融合故障定位方法定位精度研究 | 第63-69页 |
| 5.1 故障区段定位方法影响因素研究 | 第63-66页 |
| 5.2 双端定位方法影响因素研究 | 第66-68页 |
| 5.3 小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录 | 第77-80页 |
| 作者简历 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |