| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 系统可靠性研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 系统可靠性优化控制研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 矿井通风网络系统可靠性研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 研究的主要内容及技术路线 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-22页 |
| 第2章 矿井通风网络可靠性分析 | 第22-36页 |
| 2.1 系统可靠性分析 | 第22-28页 |
| 2.1.1 可靠性定义及指标 | 第22-24页 |
| 2.1.2 经典可靠性模型 | 第24-27页 |
| 2.1.3 网络系统可靠性分析 | 第27-28页 |
| 2.2 矿井通风网络的基本形式与特征 | 第28-31页 |
| 2.2.1 矿井串联通风网路特性 | 第29-30页 |
| 2.2.2 矿井并联通风网路特性 | 第30页 |
| 2.2.3 矿井角联通风网路特性 | 第30-31页 |
| 2.3 通风网络系统可靠性分析 | 第31-36页 |
| 2.3.1 风路可靠性模型及指标 | 第31-33页 |
| 2.3.2 风路可靠度计算 | 第33-34页 |
| 2.3.3 通风网络可靠性模型 | 第34-36页 |
| 第3章 放射性污染物扩散迁移动力学分析 | 第36-46页 |
| 3.1 铀矿井放射性污染物扩散迁移动力学分析 | 第36-38页 |
| 3.1.1 氡析出机理 | 第36-37页 |
| 3.1.2 氡迁移动力学模型分析 | 第37-38页 |
| 3.2 通风参数作用下的氡浓度可靠性模型分析 | 第38-46页 |
| 3.2.1 通风参数作用下的氡迁移动力学模型分析 | 第39-43页 |
| 3.2.2 通风参数约束条件下的氡控制可靠性模型分析 | 第43-46页 |
| 第4章 铀矿井通风网络系统可靠性智能优化控制研究 | 第46-56页 |
| 4.1 放射环境下通风网络系统可靠性分析 | 第46-51页 |
| 4.1.1 氡浓度约束下通风网络系统可靠性模型 | 第46-48页 |
| 4.1.2 氡浓度约束条件下通风网络系统可靠性实例分析 | 第48-51页 |
| 4.2 铀矿井通风系统可靠性优化控制 | 第51-56页 |
| 4.2.1 智能优化算法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 铀矿井通风系统可靠性智能优化控制 | 第53-56页 |
| 第5章 实例分析 | 第56-62页 |
| 5.1 某铀矿井开采及通风系统现状 | 第56页 |
| 5.1.1 矿床开拓方案 | 第56页 |
| 5.1.2 通风系统 | 第56页 |
| 5.2 通风网络系统可靠性模型智能优化控制 | 第56-60页 |
| 5.2.1 采区通风网络系统可靠性分析 | 第56-59页 |
| 5.2.2 采区通风网络系统可靠性智能优化 | 第59-60页 |
| 5.3 通风网络系统可靠性优化方案 | 第60-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |