基于浮动车数据的高速公路路段行程时间预测方法研究及系统实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 概述 | 第8-16页 |
| ·选题的背景与意义 | 第8-10页 |
| ·行程时间及行程时间预测的定义 | 第10-12页 |
| ·问题描述 | 第12-14页 |
| ·本文的工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 浮动车数据处理 | 第16-30页 |
| ·浮动车数据采集 | 第16-17页 |
| ·路段划分 | 第17页 |
| ·地图匹配 | 第17-28页 |
| ·路段行程时间估计 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 行程时间预测相关工作 | 第30-41页 |
| ·回归模型 | 第30-33页 |
| ·时间序列分析模型 | 第33-34页 |
| ·卡尔曼滤波模型 | 第34-37页 |
| ·神经网络 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 本文的方法 | 第41-71页 |
| ·支持向量机 | 第41-57页 |
| ·支持向量回归 | 第57-63页 |
| ·经验模态分解 | 第63-68页 |
| ·本文的方法 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 实验 | 第71-92页 |
| ·实验参数 | 第71-72页 |
| ·实验一 | 第72-79页 |
| ·实验二 | 第79-86页 |
| ·参数敏感性分析 | 第86-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第6章 系统分析设计和实现 | 第92-114页 |
| ·系统需求分析 | 第92-96页 |
| ·系统总体设计 | 第96-102页 |
| ·系统详细设计 | 第102-111页 |
| ·系统的实现与应用 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第7章 总结与展望 | 第114-116页 |
| ·本文的工作总结 | 第114页 |
| ·进一步的研究工作 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-121页 |
