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时频分析方法在语音信号降噪中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 时频分析方法的研究现状第10-11页
    1.3 本文研究内容和创新点第11页
    1.4 论文的结构安排第11-13页
第二章 时频分析的相关理论第13-20页
    2.1 信号的描述第13页
        2.1.1 信号的时间、频率描述第13页
        2.1.2 信号的联合时频描述第13页
    2.2 时频分析的概念第13-14页
    2.3 时频分析的基本性质第14-15页
    2.4 信号的不确定原理第15-16页
    2.5 几种重要的时频表示方法及其比较第16-19页
        2.5.1 Gabor变换第16页
        2.5.2 短时Fourier变换第16-17页
        2.5.3 小波变换第17页
        2.5.4 Wigner-Ville分布第17-18页
        2.5.5 Cohen类时频分布第18页
        2.5.6 几种重要时频表示方法的比较第18-19页
    2.6 本章小结第19-20页
第三章 短时Fourier变换的相关理论第20-32页
    3.1 短时Fourier变换的概念第20页
    3.2 连续信号的短时Fourier变换和短频Fourier变换第20-21页
    3.3 频谱图的总能量第21-22页
    3.4 短时Fourier变换的性质第22页
    3.5 短时Fourier变换的物理意义第22-23页
    3.6 序列的短时Fourier变换第23页
    3.7 离散短时Fourier变换第23-25页
    3.8 短时Fourier变换窗函数及比例因子的选择第25-31页
    3.9 本章小结第31-32页
第四章 经验模态分解方法的相关理论第32-39页
    4.1 固有模态函数第32页
    4.2 经验模态分解方法(EMD)第32-34页
    4.3 集合经验模分解(EEMD)第34-35页
    4.4 集合经验模分解(EEMD)的应用第35-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第五章 实验验证与讨论第39-53页
第六章 总结与展望第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56页

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