| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 信号降噪研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 核参数优选方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 核主成分分析 | 第17-29页 |
| 2.1 主成分分析法 | 第17-20页 |
| 2.1.1 主成分分析概论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 主成分分析的基本原理 | 第18-20页 |
| 2.2 核方法概要 | 第20-23页 |
| 2.3 核主成分分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 核主成分代数原理 | 第23-26页 |
| 2.3.2 核主成分分析降噪 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于相空间重构和核主成分分析降噪方法 | 第29-47页 |
| 3.1 机械系统振动噪声分析 | 第29-32页 |
| 3.1.1 测量中的噪声 | 第29页 |
| 3.1.2 噪声的统计模型 | 第29-31页 |
| 3.1.3 滚动轴承外圈故障非线性振动信号分析 | 第31-32页 |
| 3.2 相空间重构概述 | 第32-33页 |
| 3.3 相空间重构参数的选取 | 第33-36页 |
| 3.3.1 互信息量法选取时间延迟 | 第33-34页 |
| 3.3.2 Cao方法选取嵌入维数 | 第34-36页 |
| 3.4 基于相空间重构和核主成分分析去噪方法 | 第36-37页 |
| 3.5 仿真信号去噪分析 | 第37-41页 |
| 3.6 实测信号降噪分析 | 第41-45页 |
| 3.6.1 滚动轴承故障实验 | 第41-43页 |
| 3.6.2 轴承故障振动信号降噪 | 第43-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 核参数局部优化的多点耦合非线性振动信号核主成分分析降噪 | 第47-69页 |
| 4.1 核参数对KPCA降噪的影响 | 第47-48页 |
| 4.2 平行分析 | 第48-50页 |
| 4.2.1 平行分析概述 | 第48-49页 |
| 4.2.2 平行分析的步骤及实现 | 第49-50页 |
| 4.3 核参数局部优化的核主成分分析降噪 | 第50-51页 |
| 4.3.1 PAKPCA的基本原理 | 第50-51页 |
| 4.3.2 PAKPCA的算法实现 | 第51页 |
| 4.4 多点耦合信号的核主成分分析降噪 | 第51-53页 |
| 4.5 一维非线性振动信号降噪分析 | 第53-58页 |
| 4.5.1 一维仿真非线性振动信号降噪 | 第53-56页 |
| 4.5.2 一维实测非线性振动信号降噪 | 第56-58页 |
| 4.6 多点耦合非线性振动信号降噪分析 | 第58-68页 |
| 4.6.1 多点耦合仿真信号降噪分析 | 第58-62页 |
| 4.6.2 多点耦合实测信号降噪分析 | 第62-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 核参数全局优化的多点耦合非线性振动信号核主成分分析降噪 | 第69-83页 |
| 5.1 粒子群算法 | 第69-71页 |
| 5.1.1 粒子群算法的理论基础 | 第69-70页 |
| 5.1.2 PSO算法的实现步骤 | 第70-71页 |
| 5.2 核参数全局优化的核主成分分析降噪 | 第71-72页 |
| 5.2.1 PSO优化KPCA的核宽度参数 | 第71-72页 |
| 5.2.2 KPCA核宽度参数全局优化的KPCA降噪实现 | 第72页 |
| 5.3 一维非线性振动信号降噪分析 | 第72-78页 |
| 5.3.1 一维仿真信号降噪分析 | 第72-75页 |
| 5.3.2 一维实测信号降噪分析 | 第75-78页 |
| 5.4 多点耦合非线性振动信号降噪分析 | 第78-82页 |
| 5.4.1 多点耦合仿真信号降噪分析 | 第78-80页 |
| 5.4.2 多点耦合实测信号降噪分析 | 第80-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 论文总结 | 第83-84页 |
| 6.2 研究展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 附录：攻读学位期间参研项目和发表论文目录 | 第91页 |
