| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 社交网络影响力最大化问题的相关知识 | 第21-31页 |
| 2.1 相关理论 | 第21-22页 |
| 2.1.1 社交网络影响力 | 第21-22页 |
| 2.1.2 社交网络影响力最大化问题 | 第22页 |
| 2.1.3 社交网络影响力最大化问题中常用定义 | 第22页 |
| 2.2 社交网络影响力传播模型 | 第22-26页 |
| 2.2.1 独立级联模型 | 第23页 |
| 2.2.2 线性阈值模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 其他相关传播模型 | 第24-26页 |
| 2.3 社交网络影响力最大化算法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 基于贪婪算法的影响力最大化算法 | 第26-28页 |
| 2.3.2 社交网络影响力最大化问题中的启发式算法 | 第28-29页 |
| 2.4 社交网络影响力最大化问题的评价标准 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 符号社交网络中积极影响力最大化问题研究 | 第31-47页 |
| 3.1 问题提出的动机 | 第31-32页 |
| 3.2 符号网络简介 | 第32-34页 |
| 3.3 LT-A模型 | 第34-38页 |
| 3.3.1 符号社交网络的形式化定义 | 第34页 |
| 3.3.2 LT-A模型 | 第34-37页 |
| 3.3.3 LT-A模型的性质 | 第37-38页 |
| 3.4 积极影响力最大化问题 | 第38-39页 |
| 3.4.1 PIM问题的定义及性质 | 第38页 |
| 3.4.2 LT-A Greedy算法 | 第38-39页 |
| 3.5 实验与分析 | 第39-45页 |
| 3.5.1 实验数据集 | 第39-41页 |
| 3.5.2 实验设计 | 第41-43页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于三度影响力的社交网络影响力最大化算法研究 | 第47-61页 |
| 4.1 算法提出的动机 | 第47-48页 |
| 4.2 三度影响力 | 第48-49页 |
| 4.3 基于三度影响力的启发式算法 | 第49-54页 |
| 4.3.1 符号网络中的相关理论 | 第49-52页 |
| 4.3.2 算法思想及框架 | 第52页 |
| 4.3.3 传播模型以及问题定义 | 第52-54页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第54-59页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第54-55页 |
| 4.4.2 实验设计 | 第55-56页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |