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基于上海商业区的多能源系统多目标优化和策略分析

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
NOMENCLATURE第13-15页
1. INTRODUCTION第15-29页
    1.1 Background第15-18页
    1.2 Project context第18-19页
    1.3 Literature review第19-26页
        1.3.1 Related work on CCHP system第19-22页
        1.3.2 Optimization of CCHP systems第22-24页
        1.3.3 Related work on hybrid system第24-26页
    1.4 Contributions第26-27页
    1.5 Thesis organization第27-29页
2 CONFIGURATION OF SYSTEMS AND COMPONENTS第29-47页
    2.1 Combined Cooling, Heating and Power Generation第29-41页
        2.1.1 Prime movers第30-37页
        2.1.2 Thermally-Activated technologies第37-41页
    2.2 Hybrid System第41-46页
        2.2.1 Geothermal heat pump第42-44页
        2.2.2 Solar photovoltaic panels第44-46页
    2.3 Conclusion of this chapter第46-47页
3 MATHEMATICAL OPTIMIZATION MODEL OF CCHP SYSTEM PERFORMANCE第47-62页
    3.1 Optimization Algorithm: Genetic Algorithm第47-53页
        3.1.1 Evaluation criteria function第47-50页
        3.1.2 Objective function第50-51页
        3.1.3 Genetic Algorithm model第51-53页
    3.2 CCHP system第53-57页
        3.2.1 Decision variables第54页
        3.2.2 Constraints第54-57页
    3.3 Hybrid System第57-61页
        3.3.1 Decision variables第59页
        3.3.2 Constraints第59-61页
    3.4 Conclusion of this part第61-62页
4 OPTIMAL OPERATION STRATEGY SIMULATION OF BUILDING HYBRID SYSTEM USINGGENETIC ALGORITHM N REAL CASE STUDY第62-103页
    4.1 Operation strategies第62-83页
        4.1.1 Operation Strategies on the CCHP system第62-65页
        4.1.2 Operation strategy on the Hybrid System without Energy Storage第65-73页
        4.1.3 Operation strategies on the Hybrid System included Energy Storage第73-83页
    4.2 Simulation parameters第83页
    4.3 Results and Analysis第83-101页
        4.3.1 Annual energy consumption第83-91页
        4.3.2 Daily energy consumption第91-101页
    4.4 General conclusion第101-102页
    4.5 Further improvement and development第102-103页
REFERENCE第103-111页
致谢第111-112页
ACKNOWLEDGEMENTS第112-113页
ACADEMIC ACHIEVEMENT第113页

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