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基于克里金方法的测量误差校准和零件表面形貌误差分析

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 组织架构第15-16页
第二章 基于克里金方法的测量仪器测量误差校准第16-38页
    2.1 测量误差的原因和定义第16-17页
    2.2 基于克里金方法的测量误差校准的空间建模第17-26页
        2.2.1 测量误差校准的整体框架第18-20页
        2.2.2 基于克里金方法测量误差预测校准建模第20-24页
        2.2.3 基于交叉验证方法选择最优校准模型第24-26页
    2.3 实例研究第26-37页
        2.3.1 测量误差计算第27-30页
        2.3.2 基于克里金方法的校准补偿预测第30-35页
        2.3.3 选择最优预测模型第35-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 基于单元克里金方法的零件表面形貌误差建模分析第38-53页
    3.1 零件表面形貌误差第38-39页
        3.1.1 表面形貌的定义和影响第38页
        3.1.2 表面形貌误差的表征第38-39页
    3.2 零件表面形貌误差建模第39-45页
        3.2.1 基于空间统计学方法的零件表面形貌误差分析整体框架第41页
        3.2.2 基于单元泛克里金方法的零件表面形貌误差第41-45页
    3.3 实例研究第45-52页
        3.3.1 零件表面变异性分析第47-48页
        3.3.2 泛克里金插值预测第48-50页
        3.3.3 形貌误差估计第50-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 考虑加工因素的表面形貌误差多元克里金建模分析第53-68页
    4.1 零件加工因素对形貌误差的影响第53-54页
    4.2 考虑加工因素的零件表面形貌误差建模第54-58页
        4.2.1 考虑加工因素的零件表面形貌误差分析整体框架第54-55页
        4.2.2 基于多元协克里金方法的零件表面形貌建模第55-58页
    4.3 计算示例第58-60页
    4.4 实例研究第60-66页
        4.4.1 测量数据预处理第60-61页
        4.4.2 表面空间相关性分析第61-64页
        4.4.3 多元协克里金插值预测结果第64-65页
        4.4.4 平面度误差分析结果第65-66页
    4.5 本章小结第66-68页
第五章 结论与展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间学术成果第75-77页

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