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风电—储能联合系统的功率预测及平滑调节

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 课题研究的背景与意义第8-9页
    1.2 风电-储能联合系统研究现状第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10-11页
第2章 风电功率的影响因素和典型预测方法第11-16页
    2.1 风电机组的输出功率第11页
    2.2 影响风电输出功率的主要因素第11-13页
        2.2.1 风机的性能和状态第11-12页
        2.2.2 天气条件第12页
        2.2.3 地理环境第12-13页
    2.3 典型风电功率预测方法第13-15页
    2.4 本章小结第15-16页
第3章 基点气象相似聚合的风电功率预测方法第16-24页
    3.1 风电功率预测建模的基本思路第16页
    3.2 风电场数据的规范化与基点气象相似聚合第16-18页
        3.2.1 记录数据的标准化第16-17页
        3.2.2 风向数据的归一化第17页
        3.2.3 基点气象相似聚合第17-18页
    3.3 相似聚合中记录的去相关降维第18-19页
    3.4“独立因素-风电功率”映射关系的构建第19-20页
    3.5 风电功率的预测第20页
    3.6 仿真第20-23页
        3.6.1 仿真算例第20页
        3.6.2 算例分析第20-23页
    3.7 本章小结第23-24页
第4章 风电-储能联合系统功率平滑调节方法第24-40页
    4.1 常规功率平滑调节方法第24-29页
        4.1.1 基于低通滤波的定时间常数算法第25-26页
        4.1.2 固定时间常数功率平滑的缺陷第26-29页
    4.2 功率平滑的模糊调节方法第29-35页
        4.2.1 动态时间常数平滑调节第29-32页
        4.2.2 联合功率预测的模糊调节器设计第32-35页
    4.3 算例分析第35-38页
    4.4 本章小结第38-40页
第5章 风电-储能联合系统功率平滑调节系统设计第40-46页
    5.1 系统总体结构第40页
    5.2 系统功能模块设计第40-45页
        5.2.1 数据采集第41页
        5.2.2 数据处理第41-42页
        5.2.3 数据存储第42-43页
        5.2.4 功率预测第43页
        5.2.5 储能控制第43-44页
        5.2.6 功率监测第44页
        5.2.7 分析考核第44-45页
        5.2.8 系统管理第45页
    5.3 本章小结第45-46页
第6章 结论和展望第46-48页
    6.1 本文的工作总结第46页
    6.2 研究展望第46-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页
攻读硕士学位期间的研究成果第52页

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