| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究思路与逻辑框架 | 第12-13页 |
| 1.5 研究方法 | 第13页 |
| 1.6 本文的创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 文献综述及相关理论 | 第14-26页 |
| 2.1 文献综述 | 第14-20页 |
| 2.1.1 P2P网络借贷平台信用风险评价指标 | 第14-16页 |
| 2.1.2 P2P网络借贷平台信用风险评价方法 | 第16-18页 |
| 2.1.3 P2P网络借贷平台信用风险评价体系 | 第18-20页 |
| 2.2 相关理论 | 第20-26页 |
| 2.2.1 信息不对称理论与信号传递模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 信用风险与信用风险管理 | 第22-24页 |
| 2.2.3 金融中介理论 | 第24-26页 |
| 第3章 P2P网络借贷平台的信用评价指标体系现状 | 第26-32页 |
| 3.1 P2P平台信用评价指标体系的构建思路 | 第26-27页 |
| 3.2 P2P网络借贷平台信用风险评价指标体系存在问题 | 第27-30页 |
| 3.2.1 P2P平台信用风险评价指标标准良莠不齐 | 第27-28页 |
| 3.2.2 P2P平台信用评价指标维度有待完善 | 第28-29页 |
| 3.2.3 P2P平台信用风险评价指标权重缺乏针对性 | 第29-30页 |
| 3.3 P2P新规对P2P行业及信用评价指标体系影响 | 第30-32页 |
| 第4章. 基于人人贷数据的信用风险评价指标体系实证研究 | 第32-70页 |
| 4.1 人人贷现状 | 第32-34页 |
| 4.2 数据来源与理论假设 | 第34-39页 |
| 4.2.1 数据来源及变量设置 | 第34-36页 |
| 4.2.2 最优尺度分析 | 第36-37页 |
| 4.2.3 最优尺度回归 | 第37-39页 |
| 4.2.4 模型假设 | 第39页 |
| 4.3 模型构建 | 第39-44页 |
| 4.4 实证研究结果分析 | 第44-70页 |
| 4.4.1 借款人信息的描述性分析 | 第44-46页 |
| 4.4.2 最优尺度分析指标筛选 | 第46-51页 |
| 4.4.3 最优尺度回归确定权重 | 第51-57页 |
| 4.4.4 关键变量的量化信用评价标准 | 第57-70页 |
| 第5章 P2P网络借贷平台信用评价指标体系的相应对策 | 第70-76页 |
| 5.1 完善信用风险评价指标维度 | 第70-71页 |
| 5.2 改进信用风险评价指标标准 | 第71-72页 |
| 5.3 完善P2P借贷平台信用评价指标权重 | 第72-74页 |
| 5.4 积累优质借款人改善贷后管理 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
