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竹塑包装盒翘曲变形影响因素研究及注塑工艺参数优化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 注塑成型工艺介绍第10-11页
    1.3 注塑成型数值模拟技术第11-14页
        1.3.1 注塑成型CAE技术简介第11-12页
        1.3.2 Moldflow简介第12-13页
        1.3.3 人工神经网络第13-14页
    1.4 注塑成型翘曲变形国内外研究进展第14-17页
        1.4.1 注塑成型翘曲变形国外研究进展第15-16页
        1.4.2 注塑成型翘曲变形国内研究进展第16-17页
    1.5 课题来源、研究目的和意义、创新点及主要内容第17-20页
        1.5.1 课题来源第17页
        1.5.2 课题研究目的、意义第17-18页
        1.5.3 本文创新点第18页
        1.5.4 本文研究内容第18-20页
第2章 BPC注塑过程理论及翘曲变形理论第20-31页
    2.1 BPC注塑成型理论基础第20-26页
        2.1.1 BPC熔体流动理论基础第20-22页
        2.1.2 BPC注塑充填过程的基本方程第22-26页
    2.2 BPC注塑成型过程理论第26-28页
    2.3 BPC注塑成型翘曲理论第28页
        2.3.1 BPC注塑制品翘曲变形原因第28页
        2.3.2 BPC注塑制品翘曲变形的影响因素第28页
    2.4 BPC的注塑成型第28-30页
        2.4.1 BPC注塑存在的问题第28-29页
        2.4.2 竹塑复合材料物性第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于Moldflow的BPC注塑模拟及工艺参数的优化第31-42页
    3.1 包装盒及翘曲变形的有限元分析第31-36页
        3.1.1 模型的建立第31-32页
        3.1.2 模型的导入第32页
        3.1.3 网格的划分第32-33页
        3.1.4 BPC的导入第33-34页
        3.1.5 浇口位置的确定第34-35页
        3.1.6 冷却系统的确定第35-36页
    3.2 竹塑包装盒注塑仿真试验及结果第36-41页
        3.2.1 FLOW填充分析第36-38页
        3.2.2 COOL冷却分析第38-40页
        3.2.3 Warp翘曲变形分析第40-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第4章 基于正交试验和模拟技术的参数优化第42-52页
    4.1 正交试验简介第42-44页
    4.2 试验指标、设计变量极其取值范围第44-45页
        4.2.1 试验指标的确定第44页
        4.2.2 设计变量极其取值的确定第44-45页
    4.3 基于正交试验的竹塑注塑包装盒工艺优化第45页
    4.4 正交试验方案第45-49页
    4.5 正交试验结果分析第49-51页
    4.6 基于正交试验的注塑参数组合优化第51页
    4.7 本章小结第51-52页
第5章 基于人工神经网络的工艺参数优化第52-62页
    5.1 人工神经网络概述第52-53页
        5.1.1 BP网络第52-53页
    5.2 BP网络的算法第53-56页
        5.2.1 BP网络算法的原理第53页
        5.2.2 BP网络模型的建立第53-56页
    5.3 BP网络注塑模型试验第56-60页
        5.3.1 注塑成型的BP网络模型的建立第56-57页
        5.3.2 训练样本的选取第57-58页
        5.3.3 网络模型训练及预测第58-60页
    5.4 本章小结第60-62页
第6章 注塑成型实验第62-68页
    6.1 实验材料第62页
    6.2 实验设备第62页
    6.3 实验步骤及主要条件第62-66页
        6.3.1 BPC的制备第62-64页
        6.3.2 BPC注塑成型第64-66页
    6.4 结果对比分析第66-67页
    6.5 本章小结第67-68页
结论与展望第68-70页
    总结第68-69页
    展望第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士期间取得的研究成果第73-74页
致谢第74页

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