基于Windows平台的红外与可见光图像匹配技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像匹配概述 | 第13-24页 |
| ·图像匹配原理 | 第13-17页 |
| ·图像匹配的定义 | 第13-14页 |
| ·图像的变换类型 | 第14-16页 |
| ·图像匹配的基本构成 | 第16-17页 |
| ·图像匹配的方法 | 第17-23页 |
| ·基于灰度的图像匹配方法 | 第18-19页 |
| ·基于变换域的图像匹配方法 | 第19-21页 |
| ·基于特征的图像匹配方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 目标图像预处理 | 第24-38页 |
| ·红外图像与可见光图像特征分析 | 第24-27页 |
| ·红外成像的基本原理 | 第24-25页 |
| ·红外图像的特点 | 第25-26页 |
| ·红外图像与可见光图像的区别 | 第26-27页 |
| ·图像的灰度化 | 第27-29页 |
| ·图像的噪声滤波 | 第29-34页 |
| ·各向异性扩散平滑滤波算法 | 第30-32页 |
| ·滤波效果对比 | 第32-34页 |
| ·直方图均衡化 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于粒子群优化算法的红外与可见光图像匹配 | 第38-62页 |
| ·角点特征的提取 | 第39-48页 |
| ·SUSAN 角点提取算法 | 第39-41页 |
| ·Harris 角点提取算法 | 第41-45页 |
| ·实验结果对比分析 | 第45-48页 |
| ·角点的匹配 | 第48-53页 |
| ·Hausdorff 距离的定义 | 第48-50页 |
| ·基于LTS-HD 的匹配加速方法 | 第50-51页 |
| ·基于LTS-HD 的加速算法设计 | 第51-53页 |
| ·匹配搜索策略 | 第53-59页 |
| ·PSO 算法的基本原理 | 第54-55页 |
| ·PSO 算法的数学描述 | 第55-57页 |
| ·基于PSO 的匹配算法设计 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 软件系统设计 | 第62-67页 |
| ·软件系统界面 | 第62-64页 |
| ·图像匹配主要函数功能介绍 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
