基于网站式的图片过滤推荐系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容和结构 | 第14-15页 |
| 第二章 个性化推荐技术及相关理论 | 第15-23页 |
| 2.1 推荐系统简述 | 第15页 |
| 2.2 个性化推荐系统的算法概述 | 第15-23页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于关联规则的推荐 | 第18-20页 |
| 2.2.3 基于协同过滤的推荐 | 第20-23页 |
| 第三章 社会化标签推荐 | 第23-28页 |
| 3.1 标签系统概述 | 第23-27页 |
| 3.1.1 社会化标签 | 第23-25页 |
| 3.1.2 标签的应用 | 第25-26页 |
| 3.1.3 标签注释方式 | 第26-27页 |
| 3.2 标签推荐方法 | 第27-28页 |
| 第四章 基于标签和协同过滤图片推荐 | 第28-35页 |
| 4.1 图片信息的推荐方法 | 第28-30页 |
| 4.2 基于标签的图片推荐 | 第30-31页 |
| 4.3 基于用户协同过滤的图片推荐 | 第31-35页 |
| 4.3.1 用户评分矩阵 | 第31-32页 |
| 4.3.2 用户相似度模型 | 第32-33页 |
| 4.3.3 基于用户的协同过滤推荐 | 第33-35页 |
| 第五章 系统设计 | 第35-51页 |
| 5.1 实验平台简介 | 第35-39页 |
| 5.1.1 JSP简介 | 第35-37页 |
| 5.1.2 Protocol Buffers简介 | 第37-38页 |
| 5.1.3 Flickr数据集 | 第38-39页 |
| 5.2 总体设计 | 第39-45页 |
| 5.2.1 项目规划 | 第39-41页 |
| 5.2.2 系统框架图 | 第41页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第41-45页 |
| 5.3 主要功能模块设计 | 第45-51页 |
| 5.3.1 网页程序 | 第45-49页 |
| 5.3.2 推荐程序 | 第49-50页 |
| 5.3.3 通信程序 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-55页 |
| 6.1 全文总结 | 第51-54页 |
| 6.2 未来展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
