| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·企业核心竞争力研究现状 | 第11页 |
| ·第三方网上支付企业的研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究的内容、路线 | 第13页 |
| ·本文创新点 | 第13-15页 |
| 2. 相关理论评述 | 第15-24页 |
| ·第三方网上支付相关理论 | 第15-18页 |
| ·第三方网上支付企业界定 | 第15-16页 |
| ·第三方网上支付企业运营模式 | 第16页 |
| ·第三方网上支付盈利模式 | 第16-17页 |
| ·第三方网上支付企业价值 | 第17-18页 |
| ·企业核心竞争力相关理论 | 第18-21页 |
| ·企业核心竞争力界定 | 第18-20页 |
| ·企业竞争力和核心竞争力的辨析 | 第20页 |
| ·企业核心竞争力的特征 | 第20-21页 |
| ·企业核心竞争力影响因素相关理论 | 第21-24页 |
| ·五力竞争模型 | 第21-22页 |
| ·价值链理论 | 第22-24页 |
| 3. 第三方网上支付企业核心竞争力内涵与要素分析 | 第24-38页 |
| ·第三方网上支付企业行业现状 | 第24-26页 |
| ·第三方网上支付企业的五力竞争模型 | 第26-28页 |
| ·第三方网上支付企业价值链分析 | 第28-29页 |
| ·第三方网上支付企业核心竞争力影响要素分析 | 第29-38页 |
| ·影响因素确定 | 第29-37页 |
| ·影响因素相关性分析 | 第37-38页 |
| 4. 第三方网上支付企业核心竞争力评价指标体系建立与评价方法选择 | 第38-45页 |
| ·指标体系设立原则 | 第38-39页 |
| ·第三方网上支付企业核心竞争力评价指标体系 | 第39-41页 |
| ·Bp 神经网络模型的选择及具体步骤 | 第41-45页 |
| ·神经网络模型的选择 | 第41页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第41-43页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第43-44页 |
| ·输入向量无量纲化处理 | 第44页 |
| ·第三方网上支付企业核心竞争力识别结论 | 第44-45页 |
| 5. 第三方网上支付企业核心竞争力实证分析 | 第45-54页 |
| ·选取第三方网上支付企业介绍 | 第45-50页 |
| ·运用 BP 神经网络模型实证分析 | 第50-54页 |
| ·指标数据的获得 | 第50-51页 |
| ·BP 神经网络参数设置 | 第51页 |
| ·BP 神经网络训练过程 | 第51-52页 |
| ·评价结果分析 | 第52-54页 |
| 6. 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·不足和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |