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基于Metropolis光线追踪的图像去噪方法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外动态分析第10-14页
        1.2.1 启动偏差方面第11页
        1.2.2 突变策略方面第11-13页
        1.2.3 参数设置方面第13页
        1.2.4 重要性函数方面第13-14页
    1.3 本文主要工作及章节安排第14-16页
        1.3.1 本文的主要工作内容第14-15页
        1.3.2 本文的组织结构第15-16页
第二章 理论基础知识第16-24页
    2.1 渲染方程第16-18页
    2.2 Metropolis采样第18-20页
        2.2.1 基本Metropolis采样第19页
        2.2.2 细节平衡第19-20页
        2.2.3 接收概率第20页
    2.3 Metropolis光线追踪第20-22页
        2.3.1 MLT基本过程第20-22页
        2.3.2 启动偏差问题第22页
    2.4 PBRT渲染系统简介第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于多重重要性采样改进的Metropolis光线追踪算法第24-37页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 多重重要性采样第25-27页
    3.3 基于MIS改进的MLT第27-30页
        3.3.1 改进之处第27-28页
        3.3.2 算法描述第28-30页
        3.3.3 时间和空间复杂度分析第30页
    3.4 实验结果第30-36页
        3.4.1 实验环境第30-31页
        3.4.2 图像质量度量标准第31-32页
        3.4.3 实验结果与分析第32-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 基于突变策略改进的Metropolis光线追踪算法第37-50页
    4.1 引言第37-38页
    4.2 突变策略第38-39页
    4.3 基于突变策略改进的MLT第39-42页
        4.3.1 改进之处第39-40页
        4.3.2 算法描述第40-41页
        4.3.3 遍历性说明第41-42页
        4.3.4 时间和空间复杂度分析第42页
    4.4 实验结果第42-47页
        4.4.1 实验环境第43页
        4.4.2 图像质量度量标准第43页
        4.4.3 实验结果与分析第43-47页
    4.5 第三章和第四章算法的对比分析第47-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第五章 结束语第50-52页
    5.1 工作总结第50页
    5.2 展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
作者简介第57页

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